Помогаю войти в айти с нуля без начальных знаний и вышки, а так же расти по карьере. Основатель technium.ru12+ лет опыта: из тестировщика во фронтендера и до руководителя.Отзывы: @technium_reviewsПо вопросам: @ivashev_support
С чего я реально в шоке в мире айти сейчас, 2 вещи:Первое:Есть продукт Lovable, его стоимость на рынке уже около $2,000,000,000Типа пишешь промпт и у тебя готовое приложениеИ до определённого времени этот продукт НЕ РАБОТАЛ. Ну то есть буквально: пишешь промпт а приложения не работает.. Я тестил до того как это стало мейнстримом. Шарящие люди настолько сильно верили в вайбкодинг, что стоимость компании выросла до $2B на сломанном продукте. А сейчас у чуваков 2,3м пользователей и продукт работает)) Второе:Девочка 8 лет собирает свои проекты на Курсоре: ссылкаЕсли вы ещё думаете что вайбкодинг вам не по зубам, то вот вам ответ. Кстати, через 10 минут будет повтор моего мастер-класса, где в прямом эфире делаю связку для бизнеса не смотря в код. [ залететь на повтор мастер-класса ]
Короче, официально.9 февраля 2026 «Грамота.ру» вместе с проф-сообществами (включая Хабр) подвели итоги отраслевого голосования по терминам.И угадайте, что победило в IT?«Вайбкодинг» — 55% голосов. Уверенный разъёб в своей номинации.Почему это показательно:По словам техдира Хабра Дмитрия Колобова, сам выбор слова — это уже маркер сдвига индустрии.Код сегодня создают не только классические разработчики — порог входа падает, инструменты умнеют, и писать продукты могут люди, которые раньше вообще не кодили.И это не локальная история.Ещё в ноябре 2025 «vibe coding» признали словом года по версии Collins Dictionary.То есть тренд уже глобальный, а не наша локальная IT-тусовка.Мы с вами, получается, не хайпим-то, по итогу..Ну так ваще заглядывайте на эфир, стартую через 15, рега не нужна: [ зайти ]
Джуны мидлы больше не нужны / «Историческая хуйня» в программированииЕсть такой тест — SWE-bench (Software Engineering Benchmark). Это самый жёсткий и уважаемый бенчмарк для ИИ в разработке.Не типа «напиши калькулятор».Нейронке дают:— реальный GitHub-репозиторий на сотни файлов — описание настоящего бага от пользователя — тесты, которые должны пройти после фикса И она должна сама:Просканить проект → понять архитектуру → найти нужные файлы → придумать фикс → переписать код → прогнать тесты.Так вот.По утечкам от 3 февраля новая модель Claude 5 Sonnet / Fennec прошла SWE-bench на 82.1%.Чтобы вы понимали масштаб:Раньше лидеры индустрии болтались в районе 15–40% — уровень «ассистента, который часто косячит».Потом топ-модели дошли до 78–79% — это уже очень крепкий джун.А сейчас — 82.1%.Это впервые, когда ИИ решает 4 из 5 реальных инженерных задач без участия человека.Формально — это порог Middle-разработчика.Исторический момент..🐕Модель ещё не зарелизили, но уже понятно, куда всё «летит»Для тех, кто ловит тревогу от таких новостей — новичков, которым кажется, что прогресс идёт слишком быстро, и айтишников, кто думает что их навык неактуален:Как я всегда говорил:Такие инструменты не заменяют людей. Они заменяют медленную работу людей. И высвобождают время для более важных вещейЭто всё про:— скорость разработки — качество результата за эту скорость— возможность экономии ресурсов: вместо команды работает один человек.Сейчас время, когда прогресс двигается бешено быстро.Вся эта история с AI-разработкой и вайбкодингом только набирает обороты.И мы с вами можем не то чтобы пытаться догнать рынок и оседлать все что можно..а скорее быть на острие изменений и в максимально актуальном состоянии, чтобы потихоньку применять это на практике.Кстати, сегодня на эфире буду вайбкодить вживую — покажу на практике что уже можно сделать. [ вступить в закрытый канал где будет эфир ].
Очень трезвый взгляд на вайбкодинг. Редко что-то такое репощю.Сам не перестаю удивляться тому что будущее как-то быстро пришло, самому бы успевать за всем. В группе предобучения уже спросили будем ли погружаться в OpenClaw, а он взорвался меньше месяца назад как будто..
А я говорил (с) любой человек который случайно угадал 😂Кто помнит я под Новый год говорил, что vibe coding — это новый уровень разработки — поверх существующего.Так вот, человек, который этот термин вообще придумал — Andrej Karpathy (ex-AI директор Tesla) — по сути это снова подтвердил и ввёл новое понятие: agentic engineering. Это следующий этап, где ты уже не просто генеришь код через чат, а управляешь AI-агентами, которые сами пишут, тестируют и улучшают код. По сути — куда всё оно и движется.В среду в закрытом канале буду показывать как вайбкодю полезные для бизнеса штуки, приходите.
Почему я похоронил 9 стартапов и за что я люблю вайбкодингЯ похоронил 9 стартапов.И почти все они умерли в одном месте — на разработке.Не потому что идеи были плохие, а потому что каждый раз всё упиралось в объём кода. Нужно было делать слишком много всего руками: продукт, фичи, логику, админки.И только со временем до меня дошла простая мысль.В любом стартапе 80% усилий должно идти не в разработку, а в маркетинг: продажи, тест гипотез, поиск клиентов.Продукт — это оставшиеся 20%.В идеале ты вообще сначала продаёшь, а потом уже делаешь. Проверяешь спрос → получаешь деньги → реализуешь.Но у меня тогда было наоборот: ни команды, ни денег, всё приходилось пилить самому. В итоге вместо проверки рынка я месяцами сидел в коде.Хотя по уму надо было сначала идти в рынок.И мы это с командой недавно как раз сделали.Пошли к бизнесам с прямым вопросом:что вам сейчас нужно собрать / автоматизировать / запустить?Без наших идей. Просто спросили.И что интересно — сами бизнесы это подтверждают.Они прекрасно понимают, что сейчас основной упор нужно делать на продажи. На запуск, на тест гипотез.Им не нужен «идеальный продукт через год».Им нужно решение, которое можно быстро запустить и начать зарабатывать.И вот что они отвечают чаще всего:— быстрые сайты под продукт— боты— автоматизации— простые сервисы под конкретную задачуИ всё это должно делаться быстро.При этом важно понимать ещё одну вещь.Все эти продукты, которые они просят — они не уникальны с точки зрения кода.Админки, личные кабинеты, формы, интеграции, платёжки, API, разные фичи — всё это уже тысячи раз кем-то делалось до нас.И вайбкодинг как раз это и использует.Он не «придумывает» код с нуля, а собирает решения из уже существующих паттернов и шаблонов под твою задачу. Поэтому скорость совсем другая.При этом самый ходовой запрос всё равно — сайты.Потому что через них запускаются продажи, тестируются офферы, льётся трафик.Недавно я уже показывал, как сделал сайт для программы по вайбкодингу и сэкономил около 50,000-100,000 ру
Рад что достаточно много ребят вписалось с нами вайбкодить. В основном канале не будет продаж, а фаршировать уже всякими «полезняшками» будем канал предобучения, стартуем его завтра, а официальный старт 16 февраля. Так что всем кто вписался — залетайте. Инфа у вас уже есть! А я хочу сделать что-то типа реалити где буду без кода делать платформу для обучения, а то текущая мне давно уже не нравится. Но не знаю насколько это вообще было бы интересно. Поэтому прожмите Ханчика 🐕 если было бы интересно глянуть.
Давайте чуть точнее разберём один тейк, который я всё чаще слышу.Типа:«А зачем учиться кодить, если ИИ уже умный? Он же сам меня научит».Я вас обману, если скажу, что ИИ вообще не может научить.Может.Но вопрос — как именно.Если ты приходишь к нему с запросом уровня:«Научи меня кодить»«Объясни фронтенд»«Сделай из меня разработчика»..он, конечно, ответит.Выдаст кучу контента.Выглядеть это будет умно, объёмно, даже местами вдохновляюще.Но по факту это будет максимально дженерик-информация,которую ты никак не сможешь конвертировать в реальную практику.Потому что обучение — это не просто «рассказать что-то умное».Представь, что ты нашёл чувака, который «очень много знает»,и думаешь: «О, он меня научит».Но в реальности:— Кто-то не умеет объяснять— Кто-то не умеет структурировать знания— Кто-то не понимает твой уровень— Кто-то вообще не хочет учитьЗнания ≠ умение учить.И вот ИИ — это как суперотзывчивый человек,который готов отвечать 24/7..Но он не умеет учить тебя до тех пор,пока ты сам не научишься правильно у него спрашивать.Пока ты не можешь:— задать точный контекст— описать задачу— показать ему что ты делаешь— сформулировать, что именно непонятно— попросить объяснить на нужном уровне..он будет сыпать общей теорией.Красивой. Умной.Но слегка бесполезной.——Есть два подхода:1️⃣ «ИИ, сделай за меня / научи меня»2️⃣ «ИИ, помоги мне разобраться и ускориться»В первом случае — иллюзия прогресса.Во втором — че-то да будет работать.Потому что ты всё равно думаешь сам,принимаешь решения сам,а ИИ просто усиливает тебя и берёт рутину.Кстати, у нас недавно закончился интенсив по вайбкодингу. Замутили бота-ревьюера резюме.Кто вписался — благодарю за внимание. Для остальных уже доступ закрыт.Но дальше ещё будем поднимать эту тему. Буду показывать на практике как делаю продукт. Не смотря в код. Так что следите, если интересно!
Техногиганты лоббируют вайбкодинг.На GitHub начали активно выкатывать и лоббировать AI-агентов — условно, Codex / Claude и другие модели — прямо внутрь разработки. То есть теперь это не просто “побаловались в чатике”, а реальные агенты, которые могут подключаться к репозиториям, смотреть код, делать ревью, предлагать правки, фиксить баги и т.д.И это, на самом деле, мощный контраргумент всем, кто до сих пор рассказывает, что вайбкодинг — это небезопасно, что AI порождает уязвимости, SQL-инъекции, утечки данных и прочее.Немного разочарую (а кого-то воодушевлю):Большие компании УЖЕ используют ИИ как ревьюеров кода и статические анализаторы кода.Они умеют:— Детектить уязвимости — Находить открытые пользовательские данные — Видеть потенциальные инъекции — Анализировать архитектурные дыры — Проверять секьюрность флоу Более того, сейчас модели программирования соревнуются в бенчмарках, где их задача — исправлять косяки в опенсорс-проектах.То есть представьте:Есть публичный репозиторий. Пользователи нашли баги. Модель идет и пытается их фиксить. Идет гонка — кто быстрее, точнее и безопаснее это сделает.Это уже не "будущее". Это происходит сейчас.Почему вокруг этого столько шума?Потому что IT — это супер раздутaя по деньгам индустрия.Любой чих в IT → сжимает и разжимает рынки.Это, не знаю, как нефть, как что-то глобальное.Именно поэтому все хотят быть IT-стартаперами, кстати.Потому что масштаб = сразу глобальный. Но я конечно не призываю вас все бросать и становиться международными айти-стартаперами — шанс на успех там не такой большой.А скорее приглашаю вас посмотреть на вайбкодинг как на вариант альтернативного входа в айти.Сегодня финальный день интенсива, где будем доделывать AI-асситента, в код которого я ни разу не посмотрел. В 19.00 по Москве встречаемся сегодня.[ тут была ссылка на регистрацию ]
Ошибочные ожидания о фрилансе и работе с заказамиМне кажется, у людей есть искажённое представление о фрилансе.Причём:похожие искажения были у людей и про найм.Когда речь про работу — все уже как будто смирились с реальностью игры.Все понимают, что:— нужно «докрутить» резюме;— где-то приукрасить/накрутить опыт;— правильно себя подать;— определённым образом вести себя на собеседовании;— играть в эту игру и по сути её взламывать.И никто не кричит, что это «нечестно».Все понимают — это правила рынка.Но как только речь заходит про фриланс..у людей включается какая-то наивная сказка.Типа:«Вот сейчас сделаю портфолио..и полетят заказы»Не полетят.И главная ошибка — думать, что вообще существует лёгкий способ заработать деньги.Особенно новичку.Особенно без опыта.Особенно на старте.Где бы вы ни были — будет непросто.Просто во фрилансе есть довольно специфические проблемы, которых нет в найме.И вот с ними люди как раз работать не умеют.⸻Проблема №1 — продавать не то, что нужно рынкуНовички почти всегда продают то, что им интересно,а не то, что покупают.Когда я только стартовал — у меня вообще не было портфолио.И мне приходилось его.. кастомизировать под заказчика.Нужно было сделать сайт —у меня не было сайта в портфеле,я где-то находил похожий проект у друзей и показывал как свой.Нужно было что-то по CRM —я находил CRM, к которой имел хоть какое-то отношение,и демонстрировал под задачу.То есть я подстраивался под спрос.Рынок платит за решение своих задач, а не за то что вам интересно.⸻Проблема №2 — продавать не тем людямТут многие повторяют ту же ошибку, что и в найме.Нет сегментации.Нет понимания,кому вы продаёте,у кого есть деньги,у кого есть боль,у кого есть срочность.А у каждого сегмента — свой майндсет.И продавать нужно по-разному.Это, кстати, хорошо видно, если посмотреть со стороны заказчика.Мне регулярно пишут в личку:— монтажёры;— дизайнеры обложек;— рилсмейкеры;— ютуб-оформители.Человек 50+ за последние месяцы.И как думаете, сколько из них реально смогли себя продат
