Microsoft готовится к созданию цифрового пациента и выпускает GigaTIME - опен-сорс модель, которая по обычному снимку опухоли восстанавливает детальную картину того, как иммунная система пациента с ней взаимодействует.Сегодня, чтобы понять, как иммунная система конкретного пациента борется с его опухолью нужен специальный анализ - мультиплексная иммунофлуоресценция. Стоит тысячи $-ов за один образец. Делается штучно. Недоступен большинству клиник в мире.А обычный гистологический слайд - тот, что делают везде — стоит $5–10.GigaTIME воссоздает из гистологического слайда результат дорогостоящего спецанализа.Модель обучили на 40 млн клеток с парными данными обоих типов. И потом применили к 14 256 пациентам из 51 больницы. Получили 300 000 виртуальных изображений. Нашли 1 234 статистически значимые связи между состоянием иммунных клеток и клиническими параметрами - биомаркерами, стадиями рака, выживаемостью. Всё это подтвердили на независимой выборке из 10 200 пациентов.Это первое популяционное исследование опухолевого микроокружения в истории.Но интересно кое-что другое, а именно то, что Microsoft называет это шагом к «виртуальному пациенту» - цифровому двойнику человека, который сможет предсказывать, как болезнь будет развиваться, и как он отреагирует на лечение. Пока это один слой - иммунология опухоли. Но архитектура мышления уже видна: не лечить среднего пациента, а моделировать конкретного.Движемся к демократизации медицины.PaperModelCodeБольше полезных материалов у нас на Patreon
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
@blockchainrf
Канал создан 5.08.2016г. Сферы интересов: блокчейн, мозг(BCI), биотех, space tech, цифровая экономика, WEB 3.0Основатель @AniAslanyanEnglish channel https://t.me/alwebbciРегистрация в перечне РКН https://knd.gov.ru/license?id=67374142772bb11
Последние посты
В этой истории с созданием ИИ-вакцины от рака высветилась главная проблема - нежелание регуляторов и институтов к переходу на новый уровень работы, они не готовы работать с ИИ, они боятся изменений. История Пола и его собаки - про то, что человек с огромным желанием, силой и упорством смог добиться качественного результата в работе с ИИ и бюрократией. Только вдумайтесь, 3 месяца он потратил на этот комитет по этике, они написали там документ из 100страниц. Эти месяцы были зря потрачены, если бы все сделали быстрее, то эффекты от работы могли бы быть лучше.Сегодня биотехнологии становятся настолько демократизированными, что можно самому, будучи не биологом дома с ИИ попробовать и придумать лекарство от болезней, но главная проблема - институты/регуляторы застряли в старой модели мышления и работы. А Пола и его собаку спасло то, что этот мужчина не сдался, смог наладить коммуникацию с нужными людьми, несмотря на множество отказов и нашел ученых, готовых с ним работать и создать готовый продукт - лекарство.
Это фантастика ! Вы ничего лучше сегодня не узнаете - история о том, как ИИ помог разработчику создать персонализированную мРНК-вакцину для лечения рака у его собаки, которой оставалось жить всего несколько месяцев. В Австралии живет Пол Коннингем, ИТ-предприниматель, специалист по данным и ИИ с 17-летним опытом в ML. Он сооснователь компании Core Intelligence Technologies. У него нет медицинского/биологического образования.Его собака - Рози из приюта, он её взял в 2019 году в возрасте 8 лет.В 2024 году у Рози диагностировали мастоцитарный рак — очень агрессивная и смертельная форма рака у собак. Обычная химиотерапия + операция замедлили рост, но опухоли не уменьшались. Ветеринары давали прогноз в несколько месяцев жизни.Тогда Пол решил попробовать спасти собаку самыми современными методами. Он начал с ChatGPT: просто спрашивал чат-бота, какие есть варианты лечения неизлечимого рака, и постепенно пришёл к идее персонализированной вакцины.Как именно всё делалось? 1. Пол попросил ChatGPT помочь составить план. Чат подсказал: нужно сравнить нормальную ДНК собаки и ДНК опухоли, найти мутации, и на их основе создать мишень для иммунотерапии.2. Он взял образцы крови (нормальная ДНК) и биопсию опухоли и отправил в Ramaciotti Centre for Genomics при UNSW. Секвенирование обошлось ему в $3000.3. Получил гигабайты сырых геномных данных. Сам написал пайплайны анализа, использовал алгоритмы, чтобы найти ключевые мутации.4. Для предсказания структуры мутированных белков применил AlphaFold от Google DeepMind.5. Сначала нашёл существующий иммунотерапевтический препарат от одной фарм-компании, но ему отказали в использовании по жизненным показаниям.6. ChatGPT подсказал перейти к mRNA-вакцинам. Такие вакцины уже тестируют на людях, но для собак - фантастика.7. Пол связался с учёными UNSW и они согласились помочь. Пол свёл все свои расчёты к полстраничной формуле — последовательности, которую нужно закодировать в mRNA.8. Учёные синтезировали персонализированную mRNA и упаковали её в н
Google закрывает дыру в торговом слое инфры экономики ИИ-агентов Пока все рассматривают, как агенты будут платить и идентифицироваться, вот здесь подробнее. Google тихо выложил на GitHub то, чего не хватало - протокол для интерфейса A2UI (Agent-to-User…Банк Revolut передали торговлю ИИ-агенту. Теперь не знают, зачем им пользовательский интерфейсКрипто подразделение банка - Revolut X на днях выложили кое-что интересное - MCP-интеграцию для своего торгового API. И сами же признались, что это сломало им всю дорожную карту их продукта.Двое разработчиков из команды сделали это как побочный фан проект. Потом руководство увидело результат и начало задавать неудобный вопрос: а зачем вообще строить новые фичи в интерфейсе, если агент и так всё делает?Глава продуктового крипто подразделения Revolut X за 30 минут собрал рабочую стратегию маркет-мейкинга с нуля, без подготовки, через Claude + MCP + их API.Смысл в том, что MCP даёт агенту не просто доступ к API, а контекст - агент читает портфель, оценивает условия, принимает решения. Сложная торговая стратегия теперь - это промпт на человеческом языке. Барьер рухнул.И вот тут интересно пересечение с тем, что мы разбирали в контексте экономики агентов. Revolut нащупал реальную проблему: если агент берёт на себя всё взаимодействие, что остаётся от традиционного UI? Статичные экраны, которые команда строила месяцами, теряют смысл.Google на это уже ответил — протокол A2UI позволяет агенту генерировать интерфейс прямо в диалоге. Не заранее написанный UI, а порождённый агентом в момент, когда он нужен.Это торговый слой в стеке агентной экономики — точка, где инфраструктура агентов встречается с человеком. Агенты уже умеют координироваться, платить, идентифицироваться. Теперь учатся говорить с нами визуально на своих условиях.Больше полезных материалов у нас на Patreon
Kimi становится DeepSeek 2. Самая обсуждаемая работа сегодня - Moonshot AI, разработчики Kimi, выпустили свежую работу Attention Residuals. В обычных нейросетях каждый слой просто прибавляет своё к предыдущему. Всегда одинаково, вслепую. Attention Residuals предлагает другое - пусть сеть сама выбирает, что взять из предыдущих слоёв и в разных пропорциях для разных входных данных.Грубо говоря, они применили механизм attention не по горизонтали (между токенами), а по вертикали (между слоями).Что это даёт на практике: 1. та же точность модели при в 1.25 раза меньших вычислениях 2. замедление инференса менее чем на 2% 3. лучшая стабильность обученияРаботает как замена без переделки архитектуры. Проверено на их собственной модели Kimi Linear (48B параметров).Moonshot не гонятся за параметрами, они выжимают больше из той же архитектуры.
Итоги прошедшей недели - то, что имеет значение в России и миреНейротехнологииКитай одобрил 1-й нейроинтерфейс для продажиИИ-агенты, модели и инфраструктураКарпатый рассказал как его агент улучшает код обучения без человекаGoogle выпустил A2UI — агент рисует UI самВнутреннюю ИИ-плаиформу McKinsey взломали за 2 часа — агент CodeWall получил полный доступ к базе данных через дыру в API.NVIDIA выпустила опен - сорс модель Nemotron-SuperКитай манипулирует с помощью OpenClawMetaClaw — первый RL-слой для OpenClaw, агент учится на своих ошибках прямо в продакшне, без переобучения и участия человека.Google выпустили 2 новых механизма для интеграции агентов с AndroidKraken CLI — инструмент не для людей, а для агентовOpenJarvis — личный агент на твоей машине. Данные никуда не уходят. Облако только как опция.LabOS — ИИ — агент работает рядом с учёным не в чате, а в реальной среде.Цукерберг купил первую платформу, созданную специально для ИИ-агентов - MoltbookMarkov AI выпустили крупнейший датасет для computer useNVIDIA выпустила Megatron Core MoE — фреймворк для обучения самых сложных моделей SiliconMind-V1 — мультиагентная система, которая итеративно тестирует и дебагит аппаратные дизайны.ИИ-инструменты и продуктыDatabricks Genie Code — агент, который строит пайплайны, ML-модели, дашборды, дебагит сам.Microsoft Copilot Health выпустил личного врача-аналитика. Подключаешь данные из 50+ носимых устройств и 50 000 больниц США, получаешь персональный медицинский анализ с рекомендациями.Claude теперь строит интерактивные диаграммы прямо в чате без экспорта и сторонних инструментов.Исследования и бенчмаркиAnthropic выпустил AuditBench — как проверить ИИ на честностьНовый прогресс в математике от Google - AlphaEvolve решил задачи для 5 классических чисел Рэмси, которые Эрдёш считал почти неприступными.Рынок и экономикаAnthropic vs Пентагон, за Anthropic встали Джефф Дин и десятки инженеров Google и OpenAINVIDIA вложит $26 млрд в open-source. Ставка на экономику агентов.Entrepreneurs
Конкурент Neuralink из Китая NeuroXess переходит к массовым испытаниям BCI и строит суперзавод Китай активно продвигается и в нейроинтерфейсах (BCI, интерфейсы мозг-компьютер), стремясь стать мировым лидером в этой технологии, конкурируя в первую очередь…Историческое событие - Китай одобрил 1-й нейроинтерфейс для продажиЭто очень мощный сигнал для всей индустрии. Китай обогнал США в нейротехнологиях, особенно на фоне государственной поддержки.Отметим, что в апреле 2025 года, Precision стартап из США получил неполное одобрение на коммерческую деятельность, не как у китайцев, а только на электродный массив. Китайский регулятор выдал компании Neuracle Technology разрешение на продажу нейроинтерфейса для взрослых пациентов с частичным параличом. Что именно одобрено?Название продукта примерно такое - Имплантируемая система компенсации функции движения кисти на основе нейроинтерфейса.В систему входит:1. Имплантируемый электродный массив (размещается над твёрдой мозговой оболочкой,а не проникает в кору)2. Беспроводной приёмопередатчик сигнала (ECoG — запись с поверхности мозга через имплантированные электроды)3. Беспроводное питание и связь (однократная имплантация, без внешних проводов и без необходимости менять батарею)4. Пневматическая перчатка, которая физически помогает кисти сжиматься и разжиматься5. ПО для декодирования сигналов мозга, клинического тестирования и управления6. Хирургический набор для имплантацииДля кого предназначено?- пациенты от 18–60 лет- частичный паралич верхних конечностей из-за травмы шейного отдела спинного мозга- Заболевание диагностировано >1 года назад, состояние стабильно ≥6 месяцев после лечения- Руки не могут захватывать предметы, сохранилась хотя бы частичная функция в верхней части рукиОперация по имплантации занимает чуть больше часа, устройство рассчитано на долгосрочное использование.Больше полезных материалов у нас на Patreon
Скорость развития событий 10х: Morgan Stanley подал заявку на получение лицензии криптобанка. Гонконг выдаёт свои первые лицензии на стейблкоины. А Bloomberg и Kaiko внедряют данные финансовых рынков в блокчейн.За месяц произошли такие крупные события, которые влияют на инфраструктуру финансовой системы. Morgan Stanley строит собственную кастодию - это значит, что Coinbase Custody и BitGo скоро потеряют своего крупнейшего потенциального клиента. И следом подтянутся остальные: JPMorgan, Goldman.Тем временем Гонконг переходит от регуляторной рамки к исполнению и выдает первые лицензии на стейблкоины.В свою очередь Bloomberg и Kaiko закрывают одно из главных возражений институционалов: откуда берётся цена в смарт-контракте? Bloomberg решает проблему данных, а Kaiko ценовых оракулов. Лицензированные рыночные данные теперь ончейн. Больше полезных материалов у нас на Patreon
Это очень крутая вещь - венчуры готовы вложить $ в людей без стартапа и идеиEntrepreneurs First - компания, которая инвестирует в людей, у которых нет стартапа, команды и даже идеи. Их ставка на очень амбициозных, нестандартно думающих людей. Они придумали новый формат - что-то среднее между акселератором, фондом и институтом для основателей.Они дают безвозмездный грант на жизнь, для команд, которые проходят инвесткомитет и едут в Сан-Франциско выделяют до $250К + кредиты от AWS, Stripe, OpenAI, GCP на сумму свыше $600,000.Плюс сооснователь, менторы, офис, доступ к инвесторам Кремниевой долины.Что просят взамен?Они берут долю в компании. Конкретный процент зависит от программы и города. И программа очная и полная занятость.Entrepreneurs First привлекли сейчас $200млн от основателей Stripe, экс- CEO Google, Джеффа Дина, Google DeepMind, Greylock - топовый венчурный фонд Кремниевой долины и др.Больше полезных материалов у нас на Patreon
Пока все строят ИИ-агентов в облаке, OpenJarvis переносит их на ваше устройствоКоманда из Стэнфорда выпустила OpenJarvis - это опен - сорс фреймворк для персонального ИИУстанавливаешь на свой компьютер, выбираешь локальную модель (Qwen, Gemma, что угодно), и у тебя есть агент который разбирает почту, делает ресёрч, пишет код, присылает утренние брифинги - всё на твоей машине, данные никуда не уходят. Облако подключается только, если задача реально сложная, как опция, не как основа.Внутри 5 блоков: модель, движок (Ollama, vLLM, llama.cpp), агент, инструменты и самое интересное - петля самообучения. При этом OpenJarvis - это не замена Ollama или llama.cpp. Он использует их внутри как движок. Это уровень выше - агентная логика, память, инструменты и обучение поверх локального инференса.Система смотрит на то, как ты её используешь, и адаптируется под тебя. Локально. Через SFT, GRPO, LoRA. Твои данные не покидают машину даже для обучения.В инструментах нативно MCP и A2A - оба протокола, за которыми сейчас идёт главная гонка в агентном стеке. 26+ каналов включая Telegram. Это другая модель доверия. И, возможно, другая модель экономики агентов, где инфраструктура живёт не в ЦОДе, а у тебя на столе.Больше полезных материалов у нас на Patreon