@databases_secrets
Всё о базах данных простым языком.Сотрудничество: @max_excelРКН: vk.cc/cHhG5h
Анализ сентимента и эмоционального окраса текстов с помощью SQLС учетом растущего объема данных и важности понимания пользовательских настроений, это навык, который может приносить значительную ценность компаниям и организациям в разных сферах деятельности.Базы данных
До сих пор разворачиваете PostgreSQL вручную?Сэкономьте силы для задач разработки.21 апреля в 16:00 (мск) пройдёт вебинар от MWS Cloud Platform, где эксперты компании расскажут, как получить готовую базу для бэкенда за несколько минут.Что будет в эфире:⚫️ облачный PostgreSQL: плюсы/минусы решения;⚫️ как устроен управляемый сервис в новом облаке от MWS Cloud;⚫️ машинерия под капотом бэкапов, автообновлений, switch и failover;⚫️ создадим кластер за несколько минут и настроим подключение.Вебинар будет интересен администраторам баз данных (DBA), бэкенд-разработчикам, DevOps- и SRE-инженерам, техническим лидам и архитекторам, владельцам продуктов и стартапам.Зарегистрироваться
Тестирование БД в легаси-проектеВ этом материале автор поделится своим опытом написания юнит-тестов для базы данных в рамках легаси-проекта.Базы данных
Работа аналитика - уже не только про цифры!Это про умение принимать решения быстрее других.В 2026 году выигрывают не те, кто знает больше инструментов, а те, кто понимает, что именно нужно рынку прямо сейчас.Если вы:🟠застряли в обучении и не понимаете, что учить дальше🟠откликаетесь на вакансии, но не получаете ответ🟠хотите в айти, но думаете, что «уже поздно что-то менять»Приглашаем вас на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян (CEO Simulative) разложит по полочкам, как на самом деле устроен вход в аналитику сегодня! Андрон ответит на вопросы: ➖почему классические “роадмапы” больше не работают➖как собрать портфолио, которое действительно смотрят➖какие кандидаты получают офферы, даже уступая по опыту➖как думают нанимающие менеджеры (и что их бесит в резюме)➖можно ли войти в профессию после 30/40/50 — и какие у вас есть реальные преимущества.Все, кто зарегистрируются, бесплатно получат урок по прохождению собеседований, который обычно мы даем в платных курсах. 😶РЕГИСТРИРУЙТЕСЬ
OpenSearch как сервис: обзор и тривиальный пример использования на PythonПроблема традиционных реляционных баз данных в том, что они не всегда справляются с обработкой огромных объемов информации. В этой статье автор расскажет, как описанную проблему решает OpenSearch, как развернуть кластеры этой платформы за несколько минут и начать с ней работать в Python.Базы данных
Дорожная карта для изучения SQL и баз данныхВ этом материале автор представляет свой roadmap, который поможет вам научиться работать с SQL. Roadmap предлагает отличный старт для начала изучения SQL, продолжайте обучаться и практиковаться, и вы увидите результаты усилий уже в ближайшее время.Базы данных
Как успешно сменить работу?Узнаешь в этом канале.📌 Канал @secrets_hr делится полезными секретами и лайфхаками в составлении резюме, трудоустройстве и управлении персоналом для HR. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @secrets_hr
Практика по SQL: удаление дубликатов emailВ этом видеоуроке автор разбирает решение задачи по удалению дубликатов записей в таблице при помощи использования подзапросов в команде DELETE.00:00 Описание задачи01:28 Создание таблицы для экспериментов02:31 Разработка подзапроса 03:21 Разработка команды для удаления дубликатов04:28 Запуск команды на Leetcode05:15 Учет особенностей MySQL 06:24 ИтогиСмотреть это видео на youtube: youtu.be/nF-l3tZovKY
Ищете где скачать Excel?Хватит мучиться, воспользуйтесь интернет-магазином с оригинальными ключами KeySoft. Вы сможете приобрести лицензионный продукт, в котором будут доступны все функции без каких-либо ограничений:• Лицензионная подписка для Office 365 Pro+• Лицензионный ключ активации для Office 2021 Professional PlusПреимущества KeySoft:✔️ широкий ассортимент✔️ только официальные продажи✔️ разнообразие способов оплаты✔️ быстрая и квалифицированная техподдержка✔️ более 3000 положительных отзывов на независимых ресурсах.На все товары Microsoft действует промокод на скидку 5% — NEW5 — успейте воспользоваться!
Быстрый путь блокирования в PostgreSQLВ представлении pg_locks есть столбец fastpath, который означает, что блокировка получена по быстрому пути. В документации быстрый путь блокирования описан коротко. В этой статье автор рассмотрит быстрый путь блокирования, и чем он лучше обычного.Базы данных
SQL и Python для анализа цен на новостройки в СПб или ценнейший навык для маркетолога«Зачем мне SQL и Python?» — задают резонный вопрос маркетологи или менеджеры по продукту, особенно в сфере недвижимости, оптовой торговли, услуг для бизнеса: «У нас нет миллионов строк данных, нет логов, мы успешно работаем с несколькими таблицами в Excel». Да, действительно, у вас может не быть корпоративного хранилища данных в компании, и основой автоматизации работы с данными является Power Query, но у вас точно есть данные, которые вы получаете от смежных отделов, из CRM/CDP, MES, АСУ ТП.Базы данных
Процедура обнаружения взаимоблокировок в PostgreSQLРostgreSQL автоматически обнаруживает взаимоблокировки. В этой статье автор рассмотрит процедуру их обнаружения и ее трудоёмкость.Базы данных
Вакуумируй это: сбор и удаление мусора в базе данных GreenplumПри всех своих достоинствах у Greenplum есть подводные камни, о которых стоит знать разработчикам и администраторам. Один из таких потенциально опасных моментов — процедура сбора и удаления мусора, которую ещё называют вакуумирование.Базы данных
С базами данных в enterprise все обычно упирается во время. Развернуть СУБД, настроить отказоустойчивость, доступы, мониторинг — на это уходят недели, прежде чем команда вообще начнёт работать с данными.Yandex B2B Tech запустила Stackland – платформу, которая закрывает све эти базовые задачи, связанные с подготовкой необходимой инфраструктуры.Базы данных здесь уже встроены в платформу как managed-сервисы и разворачиваются вместе с остальной инфраструктурой — контейнерным оркестратором, хранилищем и системой мониторинга.Команда получает сразу готовый data-контур: с контролем доступов (IAM), системи хранения и обработки данных, управлением ресурсами. Без отдельного этапа «поднимем БД, а потом всё остальное».Важно, что все это работает в закрытом корпоративном контуре. То есть сохраняется полный контроль над данными, но при этом остается удобство, к которому привыкли в облачных managed-решениях.На практике это означает более быстрый запуск сервисов, аналитических систем и AI-продуктов без перегрузки команд инфраструктурными задачами. По оценкам разработчиков продукта, за счет этого можно сократить затраты примерно в 1,5 раза и ускорить разработку. Записаться на индивидуальную консультацию с архитекторами платформы можно по ссылке.
Введение в PostgreSQLВ этом видеоуроке автор дает общее представление о PostgreSQL и его архитектуре. Вы разберете процесс установки, базовой настройки и запуска СУБД, процесс управления пользователями, данными и доступом, базовые задачи сопровождения и мониторинга СУБД, а также резервное копирование и восстановление.00:37 Что такое PostgreSQL02:39 Основные свойства07:32 История развития10:50 Форки PostgreSQL21:24 Цикл разработки29:05 Новые возможностиСмотреть это видео на youtube: youtu.be/e2K_-uoqvaM
⚡️Чем занимается аналитик и как получить оффер в 2026 году?Переживаете, что рынок труда нестабилен? Хотите ворваться в аналитику, но не знаете как гарантировать себе трудоустройство? Все эти переживания уходят, если вы уверены в правильности своих действий, уверены в своих компетенциях, резюме и портфолио. Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других. Кстати на вебинаре разберут и то как стать аналитиком в 30/40/50 и более лет.На вебинаре будет:🟠Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня;🟠Структура хорошего портфолио с примерами;🟠Что говорят реальные наниматели - какие у них сейчас требования:— Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание;— Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину;— Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора🟠 Практические техники для новичков: разберём, как компенсировать недостаток опыта и быстро закрывать пробелы в знаниях.💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения.😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
Скрытые ошибки SQL, допускаемые опытными аналитиками данныхНаписание неправильного синтаксиса SQL не так страшно, потому что вы сразу же узнаете об этом, исправите то, что упустили, и вуаля, все работает, как ни в чем не бывало. А вот что действительно плохо, так это когда код выполняется и выдает результат, но неправильный, тогда вы можете не заметить проблему.Базы данных
🚀 GigaChat 3.1 Ultra и GigaChat 3.1 Lightning в опенсорс под MIT лицензией!Обе модели• Обучены с нуля — без инициализации зарубежными весами• MoE + MTP + MLA• Совместимы с HuggingFace, llama.cpp / vLLM / SGLangКод и веса уже на платформе GitVerse. Это не просто релиз весов, а результат большой инженерной работы над качеством, alignment и стабильностью модели. В блоге команда поделилась результатами и своими наработками.В релизе: высокие результаты на аренах, улучшенный function calling, решённая проблема циклов, DPO в нативном FP8, найденный и зарепорченный баг в SGLang при dp > 1.
SQL для начинающих на примере PostgreSQLВ этом видео автор подробно и наглядно разбирает реляционные базы данных и язык для работы с ними — SQL — на примере популярной СУБД PostgreSQL. Вы изучите работу с базой данных для интернет-магазина, хранящую в себе товары, их фотографии, покупателей и их заказы.00:00 Зачем знать SQL и базы данных02:47 Виды баз данных03:28 Понятие сущностей, проектирование больших систем06:01 Сущности в реляционных базах данных06:50 Проектирование схемы БД магазина на бумаге10:27 Перенос схемы БД в PostgreSQL17:40 SELECT (получение данных)19:03 JOIN (объединение таблиц)23:25 LEFT JOIN, RIGHT JOIN, INNER JOIN26:57 Удаление, обновление данных28:23 Пример комплексного запроса с несколькими JOIN32:31 GROUP BY (группировка данных) 34:11 COALESCE34:47 ORDER BY (сортировка данных) 35:13 HAVING36:26 LIMIT, OFFSET38:09 ИтогиСмотреть это видео на youtube: youtu.be/WpojDncIWOw
Автоматизация выполнения запросов в SQL с помощью PythonОсновная идея работы скрипта – генерация запросов с учетом различных параметров и последовательное их выполнение для вставки данных в существующую таблицу или выгрузка данных в файл.Базы данных
