
В марте 2026 года американский стартап Eon Systems объявил о запуске первой эмуляции мозга сложного организма, которая способна управлять виртуальным телом. Цифровая дрозофила самостоятельно передвигается, чистит лапки и тянется к пище — не по заранее прописанному алгоритму или благодаря обучению с подкреплением, а с помощью нейронных цепочек, скопированных с реального насекомого.Результаты пока представлены только в формате видеодемонстрации. Создатели признают: модель воспроизводит лишь малую часть поведенческого репертуара живой мушки. Однако даже в таком виде это важный шаг — впервые коннектом реального организма (то есть подробная карта нейронных связей) используется для управления симулированным телом.Проект стал возможен благодаря масштабному исследованию, опубликованному годом ранее. Тогда международная группа ученых составила полную карту мозга взрослой плодовой мушки: 139 255 нейронов и более 50 млн синаптических связей. Это был первый в истории коннектом животного такого уровня сложности. Об этом исследовании и о том, почему оно открыло путь к крупнейшим прорывам в нейронауках, рассказываем на карточках.#научная_среда @forbes_educationВ марте 2026 года американский стартап Eon Systems объявил о запуске первой эмуляции мозга сложного организма, которая способна управлять виртуальным телом. Цифровая дрозофила самостоятельно передвигается, чистит лапки и тянется к пище — не по заранее прописанному алгоритму или благодаря обучению с подкреплением, а с помощью нейронных цепочек, скопированных с реального насекомого.Результаты пока представлены только в формате видеодемонстрации. Создатели признают: модель воспроизводит лишь малую часть поведенческого репертуара живой мушки. Однако даже в таком виде это важный шаг — впервые коннектом реального организма (то есть подробная карта нейронных связей) используется для управления симулированным телом.Проект стал возможен благодаря масштабному исследованию, опубликованному годом ранее. Тогда международная группа ученых






