Карты, деньги и продукт

Как развивать нечастотные продуктыНа связи снова Саша, продакт Каско в Т-Страховании. Наш продукт клиенты покупают раз в год, а забывают про него - уже на следующий день. Поэтому при развитии нечастотных продуктов важно учитывать их специфику.Контроль момента: тайминг + контекст + приоритизация предложенияВ нечастотных продуктах промах по времени - и вот ты уже потерял клиента на год. Поэтому критично заходить к клиенту в нужный момент, используя максимум доступных данных.Помимо дат важно учитывать контекст: покупка авто, ДТП, изменения в жизни клиента и другие триггеры. В экосистемах продукты ещё и конкурируют за внимание между собой, поэтому в правилах приоритизации нужно учитывать, что ваш продукт нужен клиенту редко - и в ключевые даты он должен иметь самые высокие веса в показах.Если у вас есть ИИ, который учитывает тайминг, контекст и приоритеты коммуникаций - супер, это сильно упрощает жизнь. Если нет - обо всём этом придётся подумать вручную.👉 Инсайт: продукт должен помнить и думать за клиента. Клиент о таком точно забудет.Регулярные касания в течение годаПопасть в «тот самый момент» важно, но забыть клиента после этого на год не прокатит. Если продукт молчит, клиент уверен, что про него забыли. И отвечает тем же.Полезные напоминания и советы формируют ощущение «я под защитой». Но здесь важно не скатиться в спам: если нет идей для реальной пользы, лучше не писать вовсе.👉 Инсайт: продление чаще зависит от всего года общения, а не от одной коммуникации.Более частотный “якорный” продуктРаз в год - слишком редко, чтобы оставаться в голове клиента. Поэтому нечастотному продукту часто нужен более частотный якорь - продукт или сервис, который регулярно даёт ценность основному.Мы в рамках Каско как раз запускаем такой формат и поделимся апдейтами уже в ближайшем квартале 🙂👉 Инсайт: выигрывает тот, кто живёт с клиентом между покупками, а не всплывает по дедлайну.Вариации продукта = больше касанийПокупку не участишь, а количество контактов - можно. Речь не про д

Как мы создали новый рынок "Доставка товаров 18+ через e-com"Всем привет!)Я Денис Лазарев, продакт-лид в экосистеме лайфстайл-сервисов Город. Сегодня - о создании продукта, когда рынка формально не существует, а правила пишутся по ходу. ====================🍷 Часть 1 - Про сам проект "Алко 18+"1️⃣ Суть проектаПроект "Алко 18+" - это доставка товаров 18+ через Супермаркеты Т-Банка с подтверждением возраста и личности через биометрию. Это проект про то, как сделать легальный, масштабируемый и безопасный сценарий там, где его раньше не было.2️⃣ Почему мы в это пошлиВо-первых, миллиардный рынок с околонулевой онлайн пенетрацией, который можно создать, а не делить.Во-вторых, возможность сделать действительно безопасный флоу, который не упрощает доступ несовершеннолетним. В-третьих, проект идет под кураторством Минцифры, совместными усилиями мы проектируем будущий стандарт рынка.3️⃣ Кратко про механику и user flow1) Пользователь оформляет заказ и подтверждает личность через биометрию2) По приезде курьера происходит проверка, что он находится физически рядом с пользователем3) Пользователь повторно проходит биометрическую проверку4) Проверка пройдена - заказ передан, не пройдена - возврат товаров в магазинНикаких альтернатив с паспортом или правами, только биометрия, исключающая человеческий фактор.4️⃣ Текущий статусЗапустили первый этап проекта на энергетиках совместно с "Магнитом".Функциональность пока доступна только на Android, на ограниченный сегмент пользователей и на 10 магазинов в Москве.Во 2 полугодии планируем значительное расширение сегмента и количества магазинов. Добавится новая категория – российское вино.====================💡 Часть 2 - Непридуманные инсайты 18+1️⃣ Самые ценные продукты начинаются там, где нет привычных правилЗвучит как «спасибо, кэп». Но когда вы пойдете в подобный проект - встретите очень много сопротивления.Между сложным и понятным мозг часто выбирает понятное. Это биохимия. Здесь важен элемент продажи идеи. Чем больше фактуры и цифр вы пр

Как мы в Т-Банке запустили аналитический консалтинг для крупного бизнесаПривет! Меня зовут Паша Глек, я руковожу аналитикой T-Data — платформы, которая работает с данными экосистемы Т и помогает понимать, что происходит с экономикой, рынками и потребительским поведением.В последние несколько лет мы много работали с публичными исследованиями: выпускали отчёты о потребителях, категориях и бизнес-трендах, которые вы могли видеть в медиа и в канале T-Data. Но в какой-то момент стало понятно, что у крупного бизнеса есть запрос глубже — не на обзор рынка, а на помощь в конкретных стратегических решениях.Так в 2025 году мы запустили новый B2B-продукт Т-Банка — аналитический консалтинг T-Data. С какими запросами приходит крупный бизнесВ разговорах с CPO, CMO, CCO и CFO мы постоянно слышали одни и те же вопросы:* кто наш реальный клиент и как меняется его поведение;* где расти дальше — по регионам, форматам, каналам;* какие категории и SKU действительно создают ценность;* как управлять удержанием, а не просто смотреть на метрики.Данных у компаний много, но они часто фрагментированы и не складываются в ответ на вопрос «что делать дальше».Как мы искали PMFАналитический консалтинг — непростой продукт: его ценность не всегда очевидна до получения результата. Поэтому мы начали с интервью и сразу проверяли гипотезы о том, что для клиента важно:* короткие и предсказуемые сроки,* прозрачная методология,* выводы, которые можно использовать в стратегии, а не только в отчётах,* понятное ценообразование и сравнение с альтернативами на рынке.Главный вывод этого этапа — бизнес покупает не аналитику, а решение конкретных задач.Во что это превратилосьМы сформировали продуктовое предложение вокруг ключевых бизнес-вопросов и упаковали его в 4 решения:Кому продавать?Портреты аудитории и анализ поведенческих паттернов реальных покупателей.Как продавать?Исследование лояльности и факторов, которые на неё влияют со временем.Что продавать?Анализ ассортиментных предпочтений, корзин и связок SKU.Где

Как мы в Т наводим порядок в рекламных предложениях в Мобильном банке?Привет!Меня зовут Игорь, я отвечаю за то, чтобы ИИ в Т-Банке решал прикладные бизнес-задачи и помогал зарабатывать больше, в том числе в привлечении и удержании клиентов. Хочу рассказать про кейс, который в 2025 году дал 1,5 млрд рублей эффекта.Рынок банковских продуктов в России уже довольно зрелый.Уникальных фич становится меньше, конкуренция за клиента растёт, внешнее привлечение дорожает, а банки превращаются в экосистемы с десятками сервисов.В итоге активная база клиентов становится главным источником роста. И кросс-продажи в мобильном приложении - один из ключевых каналов.Но тут возникает проблема.В Т-Банке сотни продуктов и сервисов. Если показывать клиенту всё подряд, он просто перестаёт обращать внимание. Значит, нужно в каждый момент предлагать только то, что реально может быть ему полезно.При этом мы всегда балансируем между тремя вещами:•экономикой продукта,•ёмкостью внимания клиента,•реальными потребностями конкретного человека.Исторически эта задача решалась руками. Маркетологи собирали сегменты, настраивали кампании, подбирали офферы под группы клиентов. И это нормально. На определённом этапе развития бизнеса так и должно быть: руками быстрее, гибче и дешевле. Не каждая задача сразу требует сложных моделей.Но вместе с ростом Т-Банка росло количество продуктов и объём данных о клиентах: транзакции, действия в приложении, история продуктов, реакции на коммуникации. В какой-то момент данных стало настолько много, что ручной подход упёрся в естественный потолок. Не потому что он плохой, а потому что масштаб изменился.Это типичная эволюция. Сначала задачи решаются вручную. Потом, когда система усложняется, приходится автоматизировать. А следующий шаг - использовать ИИ и ML, когда без них уже невозможно.Так у нас и появился Блендер.Блендер - это платформа на основе ИИ, которая подбирает клиенту наиболее релевантный продукт в конкретный момент времени на основе множества данных о клиентско

Если вы также как и мы немного обнулились с прошлого года, то ловите полезный пост для восстановления!Вы в канале «Карты, деньги и продукт». C чего начать? Здесь команда продактов Т-Банка делится историями запусков и развития продуктов, продуктовой культуры и людей в Т. А еще мы анонсируем продуктовые события, приглашаем гостей из разных сфер и рассказываем то, что не получится нагуглить. И, конечно, иногда кидаем мемасики.Какие посты рекомендуем почитать в первую очередь: 🧩 Продуктовые подходы и околопродуктовые темы: Основные материалы про продукт, процессы и всё, что вокруг создания банковских сервисов- Офлайн-продукты в банке, тут есть про наш офис как продукт и про продуктовой подход в банкоматах - Маршрут построен: как продукт «доезжает» до клиента в финтехе- Про Т-Ж: зачем оно нужно банку и в чем его ценность- Доступность и инклюзия: как мы делаем банк удобным для всех.🤖 МЛ & AI — Хайпово, полезно, интересно и с мощной экспертизой внутри.- ИИ-продукты для детей- Традиционная разработка vs AI-разработка- АИ-продакт мечты: какой он?🛠 Прикладные полезности: Полезные и прикладные посты, которые многие сохраняли.- 1-пейджер: что это и как собрать- Просчёт unit-экономики для ML- Дерево и пирамида метрик — нестареющая классика постов в продакт менеджменте, да и какие финансы без пирамид👀А если вам интересны другие ИТ-направления в Т, подписывайтесь на каналы коллег:Желтый AI — исследования и важные апдейты индустрии от команды AI-исследователей.Желтый QA — кейсы, инсайты и мемы от инженеров по качеству.InSAйт — внутрянка профессии системных аналитиков.Книжный клуб .rar — закрытые встречи, на которых обсуждают нон-фикшен для разработчиков.#ФФДД2Д — кейсы, гайды и лайфстайл от продуктовых дизайнеров.Это считается — задачи, лайфхаки и боли продуктовых аналитиков.Оптимизация процессов Т — комьюнити с полезными инструментами, советами и новостями для агентов изменений и их участников.Желтый .NET — дайджесты с полезными новостями, обзорами и гайдами из мира .NET.Код Ж

Привет! Сегодня в #винтикишпунтики поговорим про юнит-экономику и почему она сильно помогает тестировать гипотезы ещё до разработки и запуска.Большая часть гипотез так и должна остаться на бумаге. И это хорошо. Юнит-экономика позволяет заранее понять, чем вообще имеет смысл заниматься, а что лучше не трогатьЧто такое юнит-экономикаВ самом простом виде это ответ на вопрос: зарабатываем ли мы деньги с одного юнита (чаще всего юнит = клиент).По сути: доходы с юнита минус расходы на негоЕсли говорить аккуратнее в терминах, то обычно смотрят на маржу с одного платящего пользователя и сравнивают её со стоимостью привлеченияВ виде простой формулы:AMPPU − CAC ≥ 0В идеале сильно больше нуля 🙂Если экономика не сходится на одном юните, масштабировать дальше обычно бессмысленно.---Как из юнита перейти к деньгамДальше мы переносим экономику одного юнита на поток пользователей.1. Считаем, сколько людей купят: Трафик × CR = число покупателей2. Считаем, сколько денег они принесут: Трафик × CR × (AMPPU − CAC)Это не финальная прибыль (фикс-косты тут не учтены), но уже хороший способ прикинуть потенциал гипотезы или продукт---Зачем вообще эта формулаВся магия в том, что всё раскладывается на метрики. А значит, появляется выбор, что именно улучшать.У нас есть три рычага:* трафик* конверсия* доход (маржа) с пользователяРастить в идеале надо всё, но начинать лучше по порядку.---1. Сначала — сходится ли экономикаЧтобы не масштабировать убыточные идеи.AMPPU полезно разложить через дерево метрик. Обычно внутри:* среднее число покупок на пользователя* средний чек* маржа с покупки* переменные расходы (COGS)Так становится понятно, какие именно рычаги надо двигать, чтобы зарабатывать больше или тратить меньше.---2. Потом — конверсия в покупкуНужна именно абсолютная конверсия в покупку.Откуда её брать:* из дашбордов других продуктов* из прошлых запусков и экспериментов* из публичных бенчей и исследований* или взять грубую вилку (например, 1% как роскошный максимум базовый минимум)Полезно ра

Почему стажировка в качестве представителя мастхэв для продакта в Т-Банке?Всем привет! Я Ульяна Квасникова, продакт в платформе доставок Т-Банка.Хочу рассказать, насколько важно погружаться в реальный опыт тех, для кого мы делаем свои продукты. И одна из возможностей это сделать — пройти стажировку в роли представителя банка.Для всей Т-команды это хорошая возможность ощутить на себе, с какими задачами нужно справляться представителю и сразу же видеть, как продукты воспринимаются клиентами.Как проходит стажировкаВ первый день ты ходишь вместе с представителем и наблюдаешь за процессом: как он готовится ко встречам с клиентами, какие шаги делает в приложении, как начинает, ведёт и завершает встречи. На второй день повторяешь всё сам, уже просто под присмотром. Я же, как продакт доставок, решила выкрутить свой представительский опыт на максимум и сразу пошла одна от и до проживать день представителя самостоятельно.😅Что удалось особенно ярко увидеть во время стажировки:1. Первая встреча клиента с банком требует особого вниманияОчень важен опыт встречи с клиентом, который только заказал свой первый продукт в Т-Банке. А если у него iOS, то скорее всего он еще даже не видел нашего приложения. В моем кейсе у нас возникли ошибки с входом в МБ, и нужно было решать вопрос с поддержкой. Мне было важно помочь клиенту пройти через этот этап, а после научить его пользоваться приложением, показав, насколько много у нас в том числе и нефинансовых сервисов. И конечно нужно балансировать, следя за качеством опыта других клиентов, у которых тоже нужно быть вовремя.2. От комфорта представителей зависит качество клиентского опытаПредставители сталкиваются с большим количеством задач одновременно, со стрессом и необходимостью в моменте находить подход к клиентам. Стало намного четче понимание, как улучшить опыт представителей через поддержку и обучение. Например, представители — единственные в Т, кто сталкивается с негативом клиентов напрямую, и важно давать им достаточно инструментов, ч

Всем привет!Я Саша, продакт в страховой и отвечаю за развитие Каско 🚗Российский рынок страхования - штука непростая: у клиентов с ним отношения «сложно и непонятно».Вот топ убеждений, которые мы слышим чаще всего:• ОСАГО - это «налог», Каско - «сомнительная история» • Все страховые одинаковые• Урегулирование=«бесконечный квест на выживание»• Без человека оформить ничего нельзя• Выплаты - это миф, а страховой случай «со мной точно не случится»Мы в Т смотрим на это иначе. И стараемся менять восприятие страхования через продуктовые решения, а не слоганы в роликах. Расскажу, как именно1. Прямая модель продаж: без посредников и комиссийПартнёрские продажи по-прежнему важны для охвата рынка, и этот канал у нас работает.Но мы усилили модель прямым каналом внутри экосистемы Т: у нас есть своя лояльная база, мы знаем, кому релевантно Каско, и можем делать персональные предложения без комиссий. Выигрывают все: клиент получает выгодные условия, а мы - предсказуемый канал продаж и качество сервиса под полным контролем.2. Сила экосистемы Почему бы не объединить страхование с выгодами экосистемы? Именно так и сделали.Например, у нас при покупке Каско клиент получает премиальную подписку на год бесплатно и металлическую карту.И да, мы проверяли это АБ-тестом: бонусы не просто «приятно», они дают заметные приросты в конверсии и в премиум-продукты.Pеrceived value работает: клиент видит большую ценность, и активнее вовлекается в экосистему, принося больше денег. Получаем win-win.3. Простая покупка полиса без лишних "налогов" и полейКлиенты устали от «галочек», общения с людьми и бесконечных форм. Поэтому мы делаем оформление таким, каким оно должно быть в 2025 году: предзаполняем данные, показываем итоговые условия и драфт полиса заранее, даём оформить всё самостоятельно, а два года назад нашли способ сократить обязательные встречи с представителем.4. Закрытие джобы безопасности и хороший сервис (Да, звучит просто, но кто сказал, что клиенту нужно сложно?👀)Главная причина купить Ка

Как небольшая фраза помогла вернуть клиентовПродолжаем делиться продуктовой кухней Т-Банка глазами наших продактов!Сегодня разберём небольшой, но очень показательный кейс: как одна короткая фраза в сценарии поддержки помогла нам не только удержать клиентов, но и увеличить доход. И все это без дорогостоящих доработок и запуска нового функционала, напоминание о том, что продуктовая работа в первую очередь не про разработку, а про решение задач пользователя.Что интересного в статье:- Узнаете, как точечное изменение в коммуникации способно дать эффект, сравнимый с полноценной продуктовой фичей- Показан процесс дискавери: от исследования проблемы до поиска и проверки решения и что происходит после его внедрения- Разберётесь, как мы проводили эксперименты и что показали тестыВ общем полный продуктовый цикл в миниатюре 🙂Читайте и делитесь впечатлениями в комментариях:https://vc.ru/id414988/2634631-produktovyi-insait-vernut-klientov-proshe-chem-stroit-novyi-funkcionalПС: Здесь тоже можно лайки оставлять👀

Как проверить гипотезу без А/Б теста?Привет!Меня зовут Лёня Зверев, я продакт менеджер в подписке Pro, отвечаю за сохранение клиентов.Хочу разобрать частую ситуацию: у команды есть гипотеза, но провести А/Б-тест не получается. Инфраструктуры нет, трафика мало, алгоритм ломается от сплита — причин бывает много.Что делать в таких случаях, кроме того чтобы уныло смотреть на таблицу с метриками? На самом деле вариантов достаточно.1. Квази-экспериментыНапример, один регион живёт по старой логике, другой — по новой. Или один сегмент уже видит новое решение, другой нет (из-за устройств, версий, каналов привлечения).Дальше дело техники: выравниваем группы, фильтруем шум и сравниваем результаты. 2. До/послеКлассическое сравнение «до» и «после» всё ещё часто используется, главное смотреть на изменение метрики аккуратно и не делать быстрых выводов, а учитывать контекст: сезонность, акции, праздники, внезапные всплески трафика. Например, если после внедрения изменения конверсия выросла, важно понять не было ли крупных маркетинговых кампаний или глобальных событий, которые могли повлиять на поведение пользователей.3. Causal ImpactЭто способ прикинуть: что бы происходило, если бы ты ничего не менял.На основе исторических данных строим модель, которая предсказывает траекторию изменения метрики, а потом сравниваем её с реальными данными после запуска.Главное, найти ковариаты — другие метрики, которые ведут себя похоже, но на изменение не реагирует.4. Switchback-тестыСмысл в том, чтобы включать новую версию (скажем, на день), потом возвращать старую, потом снова включать новую.Таким образом получаем несколько чередующихся периодов и можем честно сравнить их между собой.5. Прототипы и кликабельные макетыЛучший способ проверить UX — дать людям потрогать хоть что-то.Сегодня прототип можно сделать достаточно просто, например, навайбкодить или использовать Figma. Находим счастливчиков для теста и уже видим, где человек зависает, путается или кидает телефон в стену.А какие методы знаете