Нейросети и Блендер

Н

Нейросети и Блендер@monkeyinlaw

Nano Banana 2 vs. Nano Banana Pro vs. Seedream 5 lite (картинки именно в таком порядке)Навыходило обновлений! Решил устроить им очную ставку на одном из своих стресс-тестов.Что тест проверяет: точный текст и типографическая иерархия, пространственная логика, анатомия, контроль количества, цветовая точность, физика света, мульти-референс консистентность. Промт ~3000 символов. Если коротко:Фотореалистичная сцена в советской квартире 1980-х. Человек (лицо из Ref 1, одежда из Ref 2) сидит за столом и держит перед собой двумя руками ровный вертикальный постер с точным текстом. Один источник света (лампа на столе слева) — все тени падают вправо.На столе ровно 7 предметов со строгими позициями: зелёная книга в центре с очками сверху, перед ней стакан воды с преломлённой ложкой, слева красная кружка, справа газета, сзади смартфон. Справа стеклянный шкаф с корректными отражениями.На удивление вторая банана выступила вполне на уровне ПРО, но напоминаю, что промт довольно большой. Думал сильно хуже будет. Учитывая, что это базовая дешевая модель по умолчанию, весьма хорошо. Сидрим вполне хорошо понимает пространственную логику, но какая-то беда со стилем. Еще попробовал Reve, но там что-то грустно совсем, так и не понял выкатили ли новую модель для редактирования. Если кому интересно, полный промт в комментах.Nano Banana 2 vs. Nano Banana Pro vs. Seedream 5 lite (картинки именно в таком порядке)Навыходило обновлений! Решил устроить им очную ставку на одном из своих стресс-тестов.Что тест проверяет: точный текст и типографическая иерархия, пространственная логика, анатомия, контроль количества, цветовая точность, физика света, мульти-референс консистентность. Промт ~3000 символов. Если коротко:Фотореалистичная сцена в советской квартире 1980-х. Человек (лицо из Ref 1, одежда из Ref 2) сидит за столом и держит перед собой двумя руками ровный вертикальный постер с точным текстом. Один источник света (лампа на столе слева) — все тени падают вправо.На столе ровно 7 предметов со стр

Н

Нейросети и Блендер@monkeyinlaw

Как анимационная студия вместе с Google DeepMind сделала впечатляющий ролик (и что из этого взять себе)Ладно перейдем от брейнрота к качеству -> короткометражка «Dear Upstairs Neighbors» была показана на Sundance Film Festival.Задача команды была проверить, как генеративные инструменты можно встроить в пайплайн художников так, чтобы не потерять контроль (ведь генерация часто непредсказуема).Сам ролик → LINKПроект: коллаб ветеранов анимации и исследователей Google DeepMind. Режиссёр: Connie He (экс‑Pixar). Авторы статьи: Cassidy Curtis (supervising animator) и Sarah Rumbley (VFX supervisor). И в целом напоминает вот этот проект, так что это не революция, а подтверждения стандарта. 💗 🧑‍🎓Что сработало в продакшене1) Настройка под стиль (fine‑tune)Чтобы персонаж выглядел стабильно, команда дообучила кастомные модели Veo и Imagen на собственном арте (вот это конечно повезло, интересно сколько стоило делать Lora на Veo и Imagen)2) Гибридный пайплайн, а не “текст → магия”Черновую анимацию делали привычно: Maya, TVPaint и др.Дальше исследователи прогоняли материал через fine‑tuned Veo/Imagen (для Imagen: кастомный workflow на ComfyUI ВОУ!).А на монтаже спокойно переключались между генерацией и обычными инструментами (упоминается Premiere).3) Итерации без перегенерации всего кадраНи один шот не получился в один клик. Чтобы не пересобирать всё заново, сделали локальные правки: редактировали конкретные области кадра с регулируемой степенью контроля.😚😚Пример: маской просили Veo доделать кусок волос в нужной зоне.👍 Что можно забрать себе в продакшен даже если используете NanoBanana или Wan 2.2:— Зафиксируйте художественные правила как спецификацию: силуэт, пропорции, палитры по состояниям, список “что нельзя ломать”.— Соберите маленький, но чистый датасет для fine‑tune или для референс кадров: несколько сильных эталонов лучше бесконечных промптов.— Переходите от text‑only к video‑to‑video: движение задаёт аниматор, генерация отвечает за стиль.— Правьте точечно (маски/регио

Н

Нейросети и Блендер@monkeyinlaw

Если ещё будут платить за бег в горах, то я за! 👍 Понятно, что идея уже была в Черном Зеркале первого сезона -> мне все равно нравится это исполнение в AI, очень качественно поданоLINK , LINK

Н

Нейросети и Блендер@monkeyinlaw

Seedance 2.0 уже неплохо потестили: кейсов накопилось много. Результаты своих text2video я отдельно покажу в следующем посте. НО! Больше всего мне было интересно, как он работает со storyboard, особенно с 3×3 grid. Это уже понятный рабочий подход, который…Как и обещал text2video тесты Seedance 2.0, которые успел сделать пока модель не прикрыли для общего доступа. — 1-3 Тесты на motion Design текста на русском в Панельках и с жигулями — 4 Showreel по Motion, очень нравится заход, где персонаж катится будто на коньках! (в промпте об этом не было)— 5-7 Кошачий шар по советским улицам пока AI агент не останавливает шар. В некоторых генерациях дал эстетики фразой Part of HBO, где-то даже промпт протек в генерациях. — 8 Хотел сделать быстрый клип под Suno композицию, но неожиданно прикрыли доступ к модельки. Идея была в миниатюрах. Кусок песни внутри генерации. — 9 Anime Opening из картинки, которая оказалась под рукойПодождем 24 февраля, когда обещают вновь дать по API. Пока пособираю сюжетов себе.Как и обещал text2video тесты Seedance 2.0, которые успел сделать пока модель не прикрыли для общего доступа. — 1-3 Тесты на motion Design текста на русском в Панельках и с жигулями — 4 Showreel по Motion, очень нравится заход, где персонаж катится будто на коньках! (в промпте об этом не было)— 5-7 Кошачий шар по советским улицам пока AI агент не останавливает шар. В некоторых генерациях дал эстетики фразой Part of HBO, где-то даже промпт протек в генерациях. — 8 Хотел сделать быстрый клип под Suno композицию, но неожиданно прикрыли доступ к модельки. Идея была в миниатюрах. Кусок песни внутри генерации. — 9 Anime Opening из картинки, которая оказалась под рукойПодождем 24 февраля, когда обещают вновь дать по API. Пока пособираю сюжетов себе.

Н

Нейросети и Блендер@monkeyinlaw

Seedance 2.0 уже неплохо потестили: кейсов накопилось много. Результаты своих text2video я отдельно покажу в следующем посте.НО! Больше всего мне было интересно, как он работает со storyboard, особенно с 3×3 grid. Это уже понятный рабочий подход, который хорошо ложится на предыдущие модели с thinking-mode: Sora 2, Kling o1 и Kling 3.0.Что в тесте:— Один и тот же промпт для всех моделей— Одна и та же референс-картинка— По 3 генерации на каждую модель (выборка)— Усатый банан в трико бегущий через все проблемы в закатИтог: 😶‍🌫️в этом наборе Seedance почему-то не показал сильных результатов, пока неясно, почему. Возможно, дело в рефах или в сложности сцен. Если у вас получатся удачные примеры, то скиньте в личку канала. Я тогда опубликую отдельным постом с указанием вашего авторства. 😶‍🌫️я удивлен как Sora 2 все же хорошо переносит стиль именно рефов, жаль с референс картинкой у вас всегда будет вотермарка.(если знаете как убрать без сторнних ресурсов, то напишите в личку канала, буду признателен)Отдельно пробовал ещё генерацию через Chatcut, там референсы у меня вообще не подтягивались или 1 ролик из 10 попыток выходил, выглядит как обычный text2video. Плюс экспорт очень неудобный у них на сайте.За финальные прогоны через китайский API Seedream 2.0: спасибо @BrianMItro