🚀 Обучение нейросетей на Apple Neural EngineANE Training позволяет обучать нейросети, используя обратную инженерию частных API Apple. Этот проект демонстрирует возможности ANE для обучения, обходя ограничения CoreML. Он не является полноценной библиотекой, а скорее исследовательским проектом.🚀 Основные моменты:- Доказательство концепции обучения на ANE с использованием приватных API.- Бенчмарки производительности ANE.- Исходный код для исследователей, интересующихся прямым доступом к ANE.- Ограниченная производительность и много инженерных вызовов.📌 GitHub: https://github.com/maderix/ANE#c
Anthropic продали свою модель правительству.Правительство использовало её в военных операциях, включая задержание президента Венесуэлы.Anthropic сказала: «Мы не хотим, чтобы наш AI применяли для таких вещей».Правительство ответило: «Тогда мы найдём других поставщиков» - и начали работать с OpenAI.Но при этом… военные всё равно продолжили использовать технологии Anthropic, в том числе в операциях против Ирана.В общем, ситуация сложная, противоречивая и немного абсурдная.
✔️ OpenAI обновила API.Компания выпустила 2 апдейта для повышение стабильности аудиоинтерфейсов и производительности агентов.Первый - модель gpt-realtime-1.5 для Realtime API. Она оптимизирована для более надежной работы с голосовыми командами. По данным OpenAI, точность распознавания произнесенных цифр и букв выросла на 10%. Модель на 5% лучше справляется с логическими задачами в аудиоформате и на 7% точнее следует инструкциям. Базовая аудиомодель тоже получила минорное обновление до версии 1.5.Второй - нативная поддержка WebSockets в Responses API. Раньше при каждом запросе приходилось заново передавать весь контекст диалога. Теперь API поддерживает постоянное соединение, отправляя только новые данные по мере их поступления. Это кардинально снижает задержки и ускоряет работу сложных ИИ-агентов с частыми вызовами внешних инструментов на 20–40%.OpenAI for Developers в сети Х✔️ Статья Anthropic про способность Claude Code обрушила акции IBM на 13%.Anthropic расширила возможности Claude Code, нацелив его на автоматическую модернизацию систем, написанных на COBOL. Этот шаг нанес серьезный удар по IBM, главному игроку на рынке обслуживания старых мейнфреймов.Несмотря на возраст, COBOL остается фундаментом для финансов, авиации и госсектора: на нем обрабатывается 95% транзакций в США. Главная проблема бизнеса заключалась в растущем дефиците специалистов и высокой стоимости анализа старой кодовой базы.Теперь Claude Code берет этот процесс на себя. Он выстраивает карту зависимостей в коде, документирует рабочие процессы и выявляет скрытые риски, выполняя многомесячную работу аналитиков.cnbc.com✔️ ИИ-платформа ProducerAI стала частью Google Labs.Google включила сервис ProducerAI в состав Google Labs. Платформа позиционируется как виртуальный соавтор, который создает полноценные треки по текстовым запросам, пишет тексты и настраивает звучание отдельных инструментов.ProducerAI опирается на стек из Gemini, Veo, Nano Banana и Lyria 3. Самое интересное - функция Spaces, где вирт
⚡️ Cloudflare переписали альтернативу Next.js… за неделю.Компания представила vinext - фреймворк, примерно на 94% совместимый с Next.js, но построенный на Vite и работающий напрямую в Cloudflare Workers.Самое интересное - скорость разработки.Проект был создан всего за одну неделю и разрабатывался вместе с AI.Что это значит:- крупные фреймворки теперь можно пересобирать заново очень быстро - стоимость разработки таких проектов резко падает - инфраструктурные и платформенные эксперименты становятся дешевыми https://x.com/Cloudflare/status/2026415441149571095
💰 FT: Nvidia может инвестировать до $30 млрд в OpenAI - вместо сделки на поставку чиповПо данным Financial Times, Nvidia меняет структуру сотрудничества с OpenAI.Ранее обсуждалась многосторонняя сделка на $100 млрд, где финансирование Nvidia было привязано к:- закупкам GPU - росту инфраструктуры OpenAI - этапам расширения дата-центров Теперь формат меняется.Что происходит:- Nvidia рассматривает инвестицию до $30 млрд в капитал OpenAI - вместо контрактной схемы — прямая покупка доли - прежняя модель с обязательными закупками и milestone-условиями отменяется Почему изменили структуру:Старая схема выглядела для инвесторов «круговой»:- OpenAI получает деньги от поставщика - затем тратит их на покупку оборудования у того же поставщика Новая модель, более прозрачная с точки зрения инвестиций.Хотя обязательства по закупкам снимаются, ожидается, что значительная часть средств всё равно пойдёт на покупку GPU NvidiaAI-инфраструктура превращается в стратегическое партнёрство. Производители чипов больше не просто поставщики — они становятся крупными акционерами AI-компаний.ft.com/content/dea24046-0a73-40b2-8246-5ac7b7a54323
🤖 MimiClaw: Ваш карманный AI на чипе за $5MimiClaw превращает ESP32-S3 в персонального AI-ассистента. Просто подключите его к USB, настройте WiFi и общайтесь через Telegram. Он запоминает ваши предпочтения и работает 24/7, используя всего 0.5 Вт.🚀 Основные моменты:- Компактный и энергоэффективный- Общение через Telegram- Запоминает информацию между перезагрузками- Легкая настройка и управление- Поддержка OTA-обновлений📌 GitHub: https://github.com/memovai/mimiclaw#c
✔️ Список главных инноваторов США возглавили архитекторы ИИ-революции.В честь 250-летия США Forbes опубликовал рейтинг America's Greatest Innovators. Верхушка списка пестрит основателями и руководителями ИИ-компаний.Первое место занял Илон Маск, следом идут Дженсен Хуанг и Сэм Альтман. В топ-20 также вошли сооснователи Google Ларри Пейдж и Сергей Брин.По словам редакторов издания, критерием отбора стала способность превращать сложные технологии в повсеместно используемые инструменты.forbes.com
⚡️ GLM-5 выкатили в опен-сорс.Не прошло и суток с момента релиза, а Zhipu AI выложила веса GLM-5 и любезно поделилась проведенными бенчмарками.Архитектура пятого поколения построена на MoE: 744 млрд. общих параметров при активных 40 млрд. Модель учили на 28,5 трлн. токенов и она получила контекстное окно в 200 тыс. токенов.GLM-5 ориентирован на 5 доменов: кодинг, рассуждение, агентные сценарии, генеративное творчество и работа с длинным контекстом.Для эффективной обработки длинных последовательностей интегрирован механизм Dynamically Sparse Attention от DeepSeek, он позволяет избежать квадратичного роста копьюта без потери качества.По бенчмаркам GLM-5 занимает 1 место среди open-source моделей: 77,8% на SWE-bench Verified, лидирует на Vending Bench 2, BrowseComp и MCP-Atlas, а в задачах агентного кодирования и рассуждений вплотную подбирается к Claude Opus 4.5 и GPT-5.2.Вместе с моделью, авторы предлагают Z Code — собственную агентную IDE с поддержкой параллельной работы нескольких агентов над одной задачей.Локальный деплой поддерживается vLLM и SGLang, а также non-NVIDIA чипами: Huawei Ascend, Moore Threads, Cambricon (через квантование и оптимизацию ядер). Если вам негде поднять модель локально, она доступна через платформу chat.z.ai, API и на OpenRouter. Квантованные версии пока сделали только Unsloth, традиционно - полный набор от 1-bit до BF16.И да, стэлс-модель PonyAlpha на OpenRouter - это она и была.📌Лицензирование: MIT License.🟡Статья🟡Модель🟡GGUF🖥GitHub@ai_machinelearning_big_data#AI #ML #LLM #GLM5 #ZAI
