Горизонты искусственного интеллекта

📬Утренняя подборка● Модель GigaChat MAX сдала тест, который используется для получения первичной аккредитации для участковых врачей-терапевтов. Она набрал 83% из необходимых 70%● Разработчик Medical Visual Systems представит программно-аппаратный комплекс для использования в реанимации. Он включает в себя систему компьютерного зрения и видеоаналитику. Первый запуск решения состоится в одной из больниц Санкт-Петербурга● В Сибирском государственном медицинском университете завершили пилотный проект с участием «СберМедИИ» по внедрению ИИ-алгоритма в процесс оценки качества цифровых маммограмм● Исследователи Новосибирского государственного университета создали нейросеть для обработки данных, полученных методом рентгеновской фотоэлектронной спектроскопии (метод исследования элементного состава)● Компания Hybrid, развивающая платформу Hybrid Platform, внедрила ИИ-решение Creative Craft для генерации рекламных баннеров● Ритейлер «Золотое Яблоко» представил сервис создания электронных подарочных карт с персонализацией от YandexART ● Президент ГК InfoWatch, председатель правления АРПП «Отечественный софт» Наталья Касперская предложила создать в России отечественную платформу и языки программирования для ИИ🗺За рубежом● Ученые Кембриджского университета (Великобритания), Бэйханского университета (Китай) и других вузов создали чокер для людей, перенесших инсульт. Решение использует LLM для анализа вибраций мышц горла и преобразовывает их в речь● Канадские компании Toronto Star, Canadian Broadcasting Corporation, Globe and Mail и другие обратились в суд с иском против OpenAI по поводу использования разработчиком контента издательств для обучения ИИ-моделей● Американская Yum Brands, которая владеет сетями быстрого питания Taco Bell, Pizza Hut и KFC, сообщила о запущенных пилотных проектах по ИИ в маркетинге для увеличения продаж и сокращения оттока покупателей📈Аналитика● По данным консорциума АНО «Вычислительная техника», инвестиции российских разработчиков вычислительных сист

🎧 Послушать на выходных: о востребованности подхода Rule-Based NLP в эпоху LLMРуководитель лингвистических разработок одного из сервисов СМИ и управления репутацией Дарья Горнштейн рассказала о тонкостях разработки NLP-продуктов, пояснила, в каких случаях модели оказываются незаменимы и как меняется профессия разработчика-лингвиста в эпоху искусственного интеллекта.👉🏻 Слушать подкаст

В Научно-исследовательском институте нейронаук создали софт для решения проблемы высокого энергопотребления ИИ и суперкомпьютеровПо словам директора института Сусанны Гордлеевой, российским ученым удалось реализовать систему нейроморфного искусственного интеллекта. Она превосходит на 15% аналогичные спайковые нейронные сети. Эксперт поясняет, что архитектура существующих суперкомпьютеров устроена таким образом, что в ней разделены блоки хранения и обработки информации. Обмен данными между ними приводит к расходу «огромного количества электроэнергии». Также большой расход характерен и для ИИ. Для решения проблемы необходимо разрабатывать новые архитектуры, которые будут физически совмещать блоки хранения и обработки памяти. Подобные разработки имеются и находятся на стадии создания прототипов нейропроцессоров на обычной микроэлектронике, но софта для таких процессоров ранее не существовало, отметила Гордлеева. Она предположила, что «следующим шагом будет воплощение таких нейропроцессоров на мемристивной электронике (имеющей резисторы с памятью — прим. ред.), что позволит проводить вычисления локально в одном месте». 🔗 Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/22525771

Российские ученые создали открытую среду для контекстного обучения с подкреплениемВиртуальная среда XLand-MiniGrid позволяет менять условия обучения в процессе работы. Это, по словам специалистов, упрощает моделирование вариативных задач разного уровня сложности и помогает создавать более надежные и адаптивные ИИ-модели.Среда создана на базе JAX — технологии для разработки высокопроизводительных программ. В ней собрано 100 млрд примеров поведения ИИ и 30 тыс. задач. Это позволяет использовать готовые датасеты для обучения, а не проводить его каждый раз с нуля, говорят ученые. Над проектом работали специалисты лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research и Института AIRI при участии студентов из МФТИ, «Сколтеха» и Университета Иннополис.Эксперименты в XLand-MiniGrid провели исследователи из Google DeepMind, Калифорнийского университета в Беркли и Оксфордского университета.👉🏻 XLand-MiniGrid на GitHub📃 Статья на arXiv.org🔗 Источник: https://www.tbank.ru/about/news/29112024-scientists-from-t-bank-ai-research-and-airi-have-created-first-open-environment-for-contextual-reinforcement-learning/ ***📎 Летом 2024 года ученые сообщали о создании датасета для контекстного обучения с подкреплением XLand-100B.

«Сбер» открыл центр «AI для науки», который займется созданием ИИ-платформы для научных исследованийОдной из ключевых задач нового структурного подразделения компании станет разработка платформы искусственного интеллекта для исследований в химии, физике, биологии и других науках.По словам руководителя блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрея Белевцева, новый центр «поможет отечественным ученым чаще совершать открытия и прорывы как в фундаментальной, так и в прикладной науке».Центр «AI для науки» возглавил Алексей Шпильман, который ранее был руководителем программ развития технологий и инструментов искусственного интеллекта в компании «Газпром нефть». В 2024 году он стал лауреатом научной премии Yandex ML Prize в области исследований ИИ и машинного обучения в номинации «Преподаватель ML».🔗 Источник 1: https://www.sberbank.com/ru/news-and-media/press-releases/article?newsID=ecf407fd-1816-4677-a6bc-5d2e59a57591&blockID=7&regionID=50&lang=ru&type=NEWS🔗 Источник 2: https://www.cnews.ru/news/top/2024-11-27_sberbank_dlya_razrabotki

📬Утренняя подборка● Министерство национальной политики Удмуртской Республики и «Сбер» подписали соглашение о сотрудничестве для обучения GigaChat удмуртскому языку● «Сбер» открыл новое структурное подразделение — центр «AI для науки». В нем будут разрабатывать ИИ-платформу для исследований в химии, физике, биологии и других науках● МГУ им. М.В. Ломоносова и Иранский университет науки и техники будут совместно развивать ИИ-алгоритмы управления роботизированными системами ● Специалисты МГУ им. М.В. Ломоносова спроектировали двухколесного робота для перемещения грузов до 60 кг● В МФТИ совместно с китайскими учеными разработали ML-систему для выявления ранее неизвестных кристаллов, обладающих сильными двулучепреломляющими свойствами● Ученые Новосибирского государственного университета вместе с исследователями Казахского национального технического университета им. К.И. Сатпаева задействовали машинное обучение для обнаружения в интернете деструктивной информации на русском и казахском языках● В ЗАГСе Петроградского района Санкт-Петербурга внедрили голосового помощника для консультирования и записи по телефону🗺За рубежом● Microsoft и издательство HarperCollins подписали соглашение, которое позволит разработчику использовать научно-популярную литературу для обучения своих ИИ-моделей ● СМИ сообщили, что Amazon создает новые генеративные ИИ-модели для снижения зависимости от чат-бота разработчика Anthropic● В Японии разработали ИИ-модель, которая воссоздает идеи и речь основателя Panasonic Коносукэ Мацуситы (Konosuke Matsushita)📈Аналитика● По данным НИУ ВШЭ, доля сотрудников с профессиональными и пользовательскими компетенциями в области ИИ составляет 8,5% от общей численности персонала● Согласно прогнозу Positive Technologies для 100% тактик MITRE ATT&CK и более чем для половины ее техник (59%) в будущем может применяться искусственный интеллект💬Мнения● Руководитель Школы анализа данных «Яндекса» Алексей Толстиков — о замещении классических узкоспециализированных алгорит

Исследователи Института искусственного интеллекта Пола Аллена выпустили семейство открытых моделей OLMo 2В нем две модели на 7 и 13 млрд параметров. По словам разработчиков, OLMo 2 конкурируют с такими моделями, как LlaMa 3.1 (создана Meta, которая признана экстремистской организацией и запрещена в России), по английским академическим бенчмаркам.Таких результатов удалось достичь благодаря длительным прогонам обучения, вмешательству во время позднего предварительного обучения и другим факторам. 👉🏻 Ознакомиться с моделями можно здесь (OLMo 2 7B) и здесь (OLMo 2 13B)🔗 Источник: https://allenai.org/blog/olmo2

📬Утренняя подборка● Новгородская область направит почти 500 млн руб. на создание Центра коллективного пользования в сфере беспилотных авиационных систем● Группа «Т-Технологии» (ранее — «ТКС Холдинг») намерена создать собственную сеть дата-центров. К 2027 году планируется завершить первый этап работ, тогда начнут действовать две точки (каждая по 50 МВт), которые к 2031 году выйдут на полную мощность● VK увеличила мощность генеративных ИИ-моделей для повышения качества обработки текстов на 70% ● В соцсеть «Одноклассники» внедрили ML-модель для модерирования комментариев пользователей🗺За рубежом● Некоммерческая организация Ai2 (Институт искусственного интеллекта Пола Аллена) выпустила новое семейство моделей OLMo 2 на 7 и 13 млрд параметров● Uber создаст команду временных сотрудников, которые будут маркировать данные для ИИ-моделей● Стартап Cradle привлек $73 млн на создание ИИ-платформы по проектированию белков ● Служба исполнения наказаний Киргизии запустила пилотный проект по использованию видеоаналитики в ряде учреждений📈Аналитика● Согласно ноябрьскому рейтингу суперкомпьютеров TOP500 первое место заняла вычислительная система El Capitan, которая установлена в Ливерморской национальной лаборатории Министерства энергетики США. Второе и третье места у американских Frontier и Aurora ● По данным Global Industry Analysts, объем глобального рынка искусственного интеллекта в сфере FinTech вырастет с $22,5 млрд в 2023 году до $79,4 млрд к 2030 году📎Материалы● Блог на «Хабре» компании X5 Group о проблемах, которые возникают при передаче в промышленную эксплуатацию ИИ-решений● Заметка «Коммерсанта» о планах правительства РФ по проверке ИИ-моделей «на наличие угроз безопасности государства и обороны страны»🧑🏻‍💻Разработчикам● RLtools — библиотека глубокого обучения с подкреплением для непрерывного контроля от исследователей Нью-Йоркского университета и Института технологических инноваций (ОАЭ)● VLM-модель SmolVLM с низким потреблением памяти

📬Утренняя подборка● В НИУ ВШЭ разработали ИИ-ассистента для студентов и сотрудников учебных офисов. Он консультирует по учебным, административным и социальным вопросам● Ученые Томского политехнического университета создали гибридные модели глубокого обучения для прогнозирования растворимости водорода при его подземном хранении● Специалисты Орловского государственного университета им. И.С. Тургенева представили новый метод на основе ИИ для определения типа новообразования печени во время проведения биопсии● В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» создали метод ИИ-генерации синтетических звуков для усовершенствования подводных методов связи● АО «ГЛОНАСС» и компания «Ступор» заключили соглашение о сотрудничестве, в рамках которого будут развивать системы для госорганов по отслеживанию гражданских воздушных беспилотников ● Государственный музей изобразительных искусств им. А.С. Пушкина задействовал решение Sber Metaverse Tech, с помощью которого научные сотрудники получили объемные образы экспонатов, необходимые в реставрационной, исследовательской и других видах деятельности● Сервис 🏷«Звук» анонсировал новую функцию «ГигаМикс», которая использует искусственный интеллект для создания персонализированных плейлистов🗺За рубежом● Администрация киберпространства Китая запустила ИИ-платформу для повышения эффективности работы судей● Английский FinTech-стартап Revolut в 2025 году планирует внедрить ИИ-помощников для поддержки пользователей ● Американский ИИ-стартап Anthropic получит от Amazon еще $4 млрд. Общая сумма финансирования достигла $8 млрд📈Аналитика● Согласно рейтингу Стэнфордского университета Global AI Vibrancy Tool, который измеряет экосистемы ИИ на основе экономики, инфраструктуры и других параметров стран, США и Китай лидируют в большинстве сфер📎Материалы● Колонка в ComNews директора департамента разработки и внедрения систем искусственного интеллекта BIA Technologies Михаила Красильникова о сценариях применения ИИ в разработке● Заметка TechCrunch о гранте OpenAI для Университета

Исследователи Google создали ИИ-декодер AlphaQubit для выявления ошибок длительных квантовых вычисленийРазработку вели две команды: DeepMind и Quantum AI. Первая привнесла в проект наработки в сфере ML, вторая — экспертизу в исправлении ошибок.В основе AlphaQubit лежит трансформер. Используя проверки согласованности в качестве входных данных, его задача — предсказать, изменился ли логический кубит в конце эксперимента.Для обучения AlphaQubit использовался квантовый симулятор для генерации сотен миллионов примеров в различных настройках и уровнях ошибок. После этого AlphaQubit настроили для конкретной задачи декодирования, предоставив ему множество экспериментальных образцов из квантового процессора Sycamore (54 кубита).При тестировании на данных Sycamore AlphaQubit установил новый стандарт точности по сравнению с предыдущими декодерами. В ключевых экспериментах Sycamore AlphaQubit допускает на 6% меньше ошибок, чем методы тензорных сетей, которые являются высокоточными, но медленными. AlphaQubit та...