нейровиза | нейросети для 3D визуализации

Как нейросети экономят время в 3D-визуализации?В моей работе нейросети сократили время производства проекта (от концепта до финальных рендеров) примерно на 50%. Раньше уходило около 2-3 недель, сейчас 1-1,5 недели комфортной работы.Ускорение происходит на всех этапах:1. Концепт — Nano Banana. Загружаем мудборд или референсы от дизайнера, получаем текстовое описание стиля и на его основе генерируем конкретные помещения и ракурсы. Получившиеся картинки можно сразу согласовать с заказчиком как пример освещения, материалов и атмосферы. Появляется четкое видение проекта, что сильно ускоряет дальнейшие шаги.2. 3D-сцена — Hunyuan 3D. Вырезаем с утвержденных референсов мебель и декор (или берем напрямую из ТЗ) и отправляем в Hunyuan 3D для получения 3D-моделей по фото. Экономится огромное количество времени, не нужно искать, покупать или моделить вручную уникальные предметы.3. Рендер-болванка. Используя нейросети, мы экономим время на настройке сцены в 3D Max. Ставим только диффузный цвет (без сложных текстур и материалов), накидываем пару фейков света для объема. Клоузапы не делаем вообще - генерируем их позже. На выходе получаем быстрый черновой рендер под дальнейшую обработку4. Обработка — Nano Banana + Stable Diffusion. Nano Banana отвечает за точечное редактирование - замена света, добавление людей и декора. Stable Diffusion повышает общую детализацию и реалистичность. Именно он убирает «пластиковость» материалов и мыло, превращая болванку в фото.5. Внесение правок — Nano Banana. Мы можем менять мебель или текстуры по правкам заказчика без перерендера. Нейросеть позволяет разом выдавать кучу вариантов с разной мебелью и текстурами.6. Финальная полировка — Photoshop. Убираем мелкие артефакты генерации и делаем легкую цветокоррекцию.В итоге мы получаем не только х2 прирост по скорости, но и сильный скачок в качестве. Например, этот проект я собрал всего за 4 вечера.Что думаете про такой подход?🔥 - круто🗿 - не впечатлило😭 - теперь придется работать в 2 раза быстрееКа

Анимация в Kling. Стоит ли своих денег?Единственные нейросети к которым я относился скептически - видеонейронки. Они всегда ломали геометрию, невозможно было вписать людей без артефактов. Получался 100% нейротреш.Недавно решил протестировать kling 2.6, узнать, может что поменялось. Результат удивил! Артефактов стало меньше, люди стали двигаться и выглядеть адекватно (хоть и немного смазано). Интерьер и текстуры держатся без дополнительных усилий.Вот как я создал это видео 👇1. Взял рендер и с помощью нано банана по очереди удалял предмет за предметом, сохраняя каждую иттерацию.2. Далее в клинг загружал начальный и конечный кадр по схеме: а-b, b-с, с-d. Где, а - начальный пустой кадр, b - конечный с принесенным предметом. Затем следующее видео, с начальным кадром b и кадром с с уже новым предметом. Так можно создавать длинные видео, где одно видео плавно перетекает в другое.3. Склеил видео в капкат, там же наложил музыку и счетчик денег. Кстати счетчик добавил специально, чтобы отвлечь зрителя от проскочивших артефактов генерации. Глаза иногда туда смотрят, пропуская глюки.В клинге 2.6, часто получаются хорошие видео с первого раза, поэтому токенов потратил меньше, чем планировал.Покупал подписку клинг здесь.По стоимости само видео вышло примерно в 400 рублей (потратил около 400 токенов). А по времени на всё ушло около 1.5 часа (генерация в банане, подбор промпта, создание и монтаж видео). Где можно использовать подобные видео?Это отличный контент для соцсетей - ваших и дизайнера, в целях продвижения. Создание таких видео в целом показывает, что вы умеете обращаться с нейронкой, и можете сделать любое видео, что ведет к неминуемым заказам.В итоге клинг очень порадовал, артефактов меньше, качество лучше, если бы стоил дешевле, было бы вообще супер.Как вам результат?🔥 - круто🗿 - не очень

Гайд по ракурсам в Nano Banana.Для создания нового ракурса на основе рендера, важно детально описать в промпте не только ракурс, но и интерьер, чтобы точно сохранить все его особенности.Чтобы не писать огромные промпты вручную каждый раз, можно создать нейросеть-помощника. Она сама проанализирует картинку и выдаст идеальный технический промпт для нового ракурса.Для этого скопируйте промпт ниже и отправьте его в ChatGPT или Gemini.👇Я буду скидывать тебе картинку и называть предмет интерьера или зону. Твоя задача — сделать детальное описание нового ракурса строго в формате JSON по этому образцу. Готов?{  "task_objective": {    "instruction": "Move the camera position high up, near the top of the wardrobe, but slightly below the cherub statue. Angle the camera upwards to create a dramatic, low-angle extreme close-up of the figurine's face and chest.",    "constraint": "Strictly preserve the aged, weathered plaster/stone texture of the statue. The wooden edge of the wardrobe must be visible in the immediate foreground. The background and surrounding greenery must be rendered as extreme bokeh.",    "focus_object": "The chin, nose, and eyes of the aged cherub statue viewed from below"  },  "scene_description": {    "spatial_context": "An extreme macro view looking up from just over the edge of the wooden wardrobe cornice. The statue looms over the viewer.",    "perspective_change": "Dramatic worm's-eye view (low angle). This perspective emphasizes the three-dimensionality of the chin, nose, and brow ridge. The statue appears monumental despite its small size.",    "atmosphere": "Mysterious, textural, dramatic, emphasizing the passage of time and dust."  },  "lighting_and_shadows": {    "type": "Dramatic uplighting sourced from the room's warm lantern light (located below and to the right of the subject).",    "characteristics": "Because of the low angle, light hits the underside of the chin, nose, and brow, casting long, upward shadows across the face (reverse shadow pat

Создание новых ракурсов в Nano BananaНе люблю создавать много ракурсов, по крайней мере больше, чем оговорено. Каждый ракурс отнимает время на настройку композиции, освещения, и сам рендеринг. А время, как известно - деньги.В новом проекте решил провести эксперимент и создать серию доп. ракурсов с помощью Nano Banana. Задача - проверить, сможет ли нейросеть быстро, а главное качественно, сгенерировать новые виды на основе пары базовых рендеров.Результат можете оценить выше 👆Подход к генерации новых ракурсов:1. Делаем 3-4 базовых рендера, на которых полностью видно помещение. 2. Пишем промпт. Детально описываем ракурс, главный объект, и самое важное подробно описать интерьер.3. Генерируем картинки. Отправляем в нано банана промпт и 1 базовый рендер как референс. 4. Повторяем для оставшихся кадров. Из каждого базового кадра можно получить несколько дополнительных.5. Обрабатываем в Stable Diffusion, чтобы повысить реалистичность и детализацию.Главная особенность Nano Banana - полное сохранение интерьера. За счет подробного описания, нейросеть понимает контекст. Она берет мебель и декор с референса и корректно переносит их в новую перспективу.(подробнее о промптах для создания ракурсов расскажу в следующих постах)Но не всё так гладко. Нейросеть работает только в пределах одного вида. Если попросить повернуть камеру на 90 или 180 градусов, появятся артефакты. Нейросеть начнет «галлюцинировать», выдумывая то, чего не видела на референсе. Поэтому и нужны несколько исходных кадров с разных углов.В итоге мы получаем из 4 базовых рендеров, 8-10 дополнительных, без тяжелой настройки и долгого рендеринга. 🔥Создание новых ракурсов в Nano BananaНе люблю создавать много ракурсов, по крайней мере больше, чем оговорено. Каждый ракурс отнимает время на настройку композиции, освещения, и сам рендеринг. А время, как известно - деньги.В новом проекте решил провести эксперимент и создать серию доп. ракурсов с помощью Nano Banana. Задача - проверить, сможет ли нейросеть быстро, а главн