Управление проектами и продуктами в IT | Project & Product Management

У

Управление проектами и продуктами в IT | Project & Product Management@product_and_project

Управление проектами: полный базовый курсВ этом видеокурсе автор рассматривает следующие темы:• Введение в проектное управление• Стандарты управления проектами• Программа и портфель проектов• Жизненный цикл проекта• Ограничения проекта• Менеджер проекта (руководитель проекта)• Заказчик проекта• Команда проекта• Проектный офис• Оргструктура проекта• Процессы управления проектами• Области знаний управления проектамиСмотреть это видео на youtube: youtu.be/PKKAvWyxwhAУправление проектами и продуктами в ІТ

У

Управление проектами и продуктами в IT | Project & Product Management@product_and_project

Кажется, сейчас происходит тихое разделение на два типа специалистов.Одни делают задачи как раньше.Другие делают те же задачи, но в 3–5 раз быстрее с помощью ИИ.Разница уже не в том, слышал ли ты про AI, а в том — умеешь ли использовать его в работе.Кто-то уже экономит часы на анализе данных, отчётах и исследованиях.А кто-то всё ещё делает это вручную.Нашёл короткий тест — 6 рабочих ситуаций, которые происходят почти у каждого:брифы, отчёты, анализ данных, идеи фич.За 3 минуты можно понять, на каком уровне ты сейчас работаешь с ИИ.В конце показывают:- твой AI-профиль;- где именно ты теряешь время;• подборку AI-инструментов, которые сейчас используют продуктовые команды.Я прошёл, результат оказался неожиданным.Если интересно проверить себя → пройти тест @gigaschool_aiproduct_bot

У

Управление проектами и продуктами в IT | Project & Product Management@product_and_project

Метрики и зачем они намСейчас метриками никого не удивишь. Метрики повсюду: в логах приложений, в управлении проектами, в управлении продуктами, в управлении людьми, в управлении чем угодно. В этой статье автор обобщит базовые понятия о метриках из разных областей.Управление проектами и продуктами в IT

У

Управление проектами и продуктами в IT | Project & Product Management@product_and_project

Может ли ИИ заменить продуктового дизайнера? 😒Скорее нет. Но он меняет саму профессию.Сегодня дизайнеру важно не только проектировать интерфейсы, но и быстрее анализировать данные, тестировать идеи и принимать продуктовые решения. И в этом ИИ — хороший помощник.В нашей новой статье Янис Мацегора рассказывает, как использовать нейросети в продуктовом дизайне и на какие навыки стоит обратить внимание UX/UI-дизайнеру.Если хотите глубже погрузиться в профессию, присоединяйтесь к интенсиву «Продуктовый дизайнер: интенсив (UX/UI-дизайнер)».⚡️Стартуем уже в этот вторник!⚡️

У

Управление проектами и продуктами в IT | Project & Product Management@product_and_project

Продуктовый дизайн: спрос растет, а специалистов не хватаетВ этом материале эксперты из крупнейших компаний России объясняют, что происходит в продуктовом дизайне прямо сейчас и где пролегает тонкая грань между дизайнером и продактом.Управление проектами и продуктами в IT

У

Управление проектами и продуктами в IT | Project & Product Management@product_and_project

Excel знаете, сводные делаете, формулы пишете… а что дальше?Если в 2026 году вы остро чувствуете, что устали работать с Excel и вам скучно, хочется карьерного и финансового роста - то аналитика данных - ваш выбор! Большой опыт с Excel может стать вашим преимуществом на рынке труда. Павел Беляев - руководитель группы аналитиков в eLama расскажет на вебинаре как реально выглядит путь в профессию сейчас - без розовых очков и ложных обещаний. Павел провел множество собеседований и точно знает, кого берут на работу, а кого нет.Что будет на вебинаре:🟠Кто такие аналитики и как они меняют бизнес🟠На что влияет аналитик и почему это востребовано🟠Пошаговый план перехода - как избежать ошибок новичка🟠Навыки и инструменты, которые нужны, чтобы найти работу🟠Реальные кейсы трудоустройства - как получить работу быстроПри регистрации вы получите бонус - инструмент, который поможет понять насколько вам подходит аналитика.😶ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ

У

Управление проектами и продуктами в IT | Project & Product Management@product_and_project

Продуктовые Data-driven решения на основе количественных исследований рынка и аудиторииКоличественные исследования помогают проверить гипотезы и предсказать, что может произойти в будущем. Если компания думает, что улучшение какой-то функции продукта сделает его популярнее, то количественное исследование может либо подтвердить эту идею, либо показать, что это не так. Это позволяет минимизировать риски и более разумно распределять ресурсы, не тратя время и деньги на то, что не принесет пользы продукту. Управление проектами и продуктами в IT

У

Управление проектами и продуктами в IT | Project & Product Management@product_and_project

Оффер на 300к без программирования До такого уровня можно вырасти примерно за 2 года работы бизнес-аналитиком в IT. А если ты еще новичок, то стартануть от сотки в месяц.Если не планируешь заниматься программированием или тестированием, рекомендую посмотреть видос в закрепе канала IT с ЮлейВ нем Юля, ведущий бизнес-аналитик простым языком объясняет:— чем занимается бизнес-аналитик и почему это лучшее направление для входа в IT— как с нуля зайти в профессию в 2026 году и зарабатывать от 100к— ее путь и реальные истории трудоустройства новичков в ITПлюс дает сборник с разбором самых частых вопросов от HR с правильными ответами и разбором логики.Посмотри, потом будешь рад, что не пролистал: https://t.me/+isOgz3VcxfoxZjVi

У

Управление проектами и продуктами в IT | Project & Product Management@product_and_project

Связь ITSM и SDLC: цикл непрерывного совершенствованияСегодня недостаточно просто разрабатывать качественное ПО — нужно уметь эффективно поддерживать его и оперативно реагировать на изменения потребностей пользователей. В этой статье автор рассмотрит, как интеграция подходов IT Service Management (ITSM) и Software Development Life Cycle (SDLC) может помочь создать цикл непрерывного совершенствования продукта.Управление проектами и продуктами в IT

У

Управление проектами и продуктами в IT | Project & Product Management@product_and_project

Сейчас про AI пишут все. Но есть проблема.99% контента – это новости ради новостей.Без ответа на главный вопрос: что из этого реально работает в бизнесе, а что – шум.Поэтому нам особенно "заходят" проекты, которые собирают не хайп, а практику.Например, канал AIRu. Они делают не просто ленту новостей, а открытую базу знаний по внедрению AI в бизнес.Там разбирают:• 🧾 реальные кейсы – что внедрили, какой результат получили, где ошиблись• ⚙️ инструменты – без хайпа, только то, что даёт эффект• ⚖️ регуляторику – без юридической воды, а с позиции «что это значит для бизнеса»• 👥 опыт людей, которые уже прошли через AI-трансформациюБез инфошума. Только то, что можно применить.👉 Если вы используете AI в работе или планируете внедрение – это полезный источник:https://t.me/AIRu_media