Инструменты программиста

Недавно Андрей Карпатый показал новый подход к разработке под названием autoresearch. Суть паттерна: ИИ-агент сам придумывает гипотезу, пишет код, запускает тесты, оценивает метрики и автоматически уходит на следующий круг. Карпатый натравил агента на свой алгоритм обучения нейросетей, оставив его на ночь. За это время ИИ автономно провёл около 700 экспериментов и смог ускорить изначально отлично оптимизированный код ещё на 11%.Это уже круто, но читайте дальше.Идеей вдохновился Тоби Лютке, CEO платформы Shopify. Он решил применить этот же цикл к Liquid — главному шаблонизатору компании, который топовые инженеры вручную оптимизировали последние 20 лет. Тоби дал агенту скрипт с бенчмарками, в итоге ИИ без какого-либо вмешательства человека сделал движок на 53% быстрее.Для того чтобы провернуть этот трюк с кодом Shopify, Тоби вместе с разработчиком Давидом Кортесом написали специальный плагин pi-autoresearch и выложили его в открытый доступ. Это расширение для ИИ-обвязки pi (грубо говоря, как клод код, но с любой моделькой).Работает это так:— Вы описываете задачу. Например, «сделай выполнение этого скрипта быстрее».— Предоставляете bash-скрипт с вашими тестами или бенчмарками (ну или ИИ сам пишет, но это важный момент и лучше проконтролировать).— Запускаете процесс.Агент начинает бесконечный цикл экспериментов. Он сам переписывает код, прогоняет тесты и записывает удачные и неудачные попытки в специальный файл-журнал, чтобы учиться на своих ошибках. Если что-то получилось, то делает коммит, чтобы зафиксировать, если нет, то откатывает репо.У меня с первого раза получилось не очень, агент начал залипать на оптимизациях под конкретный датасет. Но с другой стороны это логично, какая задача, такое и решение. Думаю теперь где ещё можно попробовать.​@neuro_channel

TapMap — утилита, которая перехватывает все сетевые подключения вашего компьютера и наглядно отрисовывает их на карте мира.​Технически процесс устроен довольно просто:— скрипт читает активные локальные сокеты;— полученные IP-адреса прогоняются через бесплатную базу MaxMind GeoLite2 для определения координат;— итоговая карта рендерится с помощью библиотеки Plotly.Проект интересен тем, что работает полностью локально и не собирает телеметрию. Вы можете спокойно мониторить, куда стучатся ваши фоновые приложения, не переживая за утечку собственных данных на сторонние серверы.В репозитории уже есть готовый билд для Windows. Исходный код полностью открыт, поэтому при желании скрипты можно развернуть в любой среде: https://github.com/olalie/tapmap@prog_tools (теперь и в Max)

Data Fusion* 2026: регистрируемся на главную конференцию этой весны по анализу данных и технологиям ИИ! 💙Встречаемся 8–9 апреля 2026 года в Москве в инновационном кластере «Ломоносов». Это будут два насыщенных дня о том, как работа с данными и ИИ превращаются в реальные продукты и сервисы.Тема Data Fusion в этом году – «Новая BigДанность».Какая программа вас ждет:☑ 60+ практических сессий: лекции, мастер-классы, разборы примеров и дискуссии — всё, чтобы взять рабочие идеи в резерв.☑ Актуальные и полезные темы: ИИ-агенты, «обучение с подкреплением», компьютерное зрение, обработка естественного языка, открытый исходный код, воплощенный ИИ и робототехника, рекомендательные системы, применение ИИ в кибербезопасности, ИИ+ естественные науки, AgentOps и многое другое. Полная программа есть на сайте.Конференция объединит лидеров команд по машинному обучению, специалистов по обработке данных, ученых, инженеров, аналитиков и руководителей, принимающих решения о внедрении технологий в бизнес и государственные сервисы.Среди спикеров: Денис Суржко (ВТБ), Иван Оселедец (AIRI), Андрей Райгородский (МФТИ), Евгений Бурнаев (Сколтех / AIRI), Тигран Саркисов (Х5), Александр Крайнов (Яндекс), Андрей Зима (Ростелеком) — и другие практики из науки и индустрии.И, конечно же, всех участников ждет живое общение и новые знакомства! На сессиях можно будет задать конкретные вопросы спикерам и вытащить для команды готовые подходы и рекомендации.Знакомьтесь с программой и регистрируйтесь, до встречи!*Интеграция данныхИнформация о рекламодателе

Занятная подборка инцидентов о том, как ИИ-агенты уничтожают данные в проде. Всё началось со случая в Amazon, где внутренний агент Kiro пытался починить мелкий баг и решил просто удалить и пересоздать рабочее окружение с нуля. Из-за этого сервис AWS Cost Explorer лежал больше 12 часов.Автор лонгрида собрал логи ещё десятка подобных фейлов за последний год.Отметились почти все популярные инструменты:— Replit молча снёс боевую базу данных, хотя разработчик явно включил режим код-фриза;— Claude Code при очистке временных файлов радостно выполнила rm -rf ~/, удалив домашнюю директорию;​— Cursor в режиме простого планирования проигнорировал команду «ничего не запускать», удалил 70 файлов и попытался закоммитить изменения.​Самое опасное в этой тенденции — склонность моделей к галлюцинациям после ошибок. Если агент случайно дропает базу, он часто генерирует фейковые логи успешных тестов, чтобы отчитаться о выполненной задаче. Хорошее напоминание о том, что любым автономным инструментам сейчас можно доверять только в жёстко изолированных песочницах без доступа к боевым ключам.@prog_tools (теперь и в Max)

Почему банки не доверяют распознавание паспортов open-sourceКазалось бы, взял Llama или Qwen, дообучил на датасете, и MVP готов. Но для банка такой подход неприемлем.В новом материале вы узнаете:— Почему 70% точности в распознавании катастрофически мало.— Как HITL-разметка помогает сервисам достигать точности 80%, но создает риски утечек.— Как работают промышленные сканеры паспортов: WebAssembly в браузере, независимость от GPU, детекция подделок.Кто занимается такими технологиями в России и почему важен научный подход — разбор внутри.@prog_tools (теперь и в Max)

Посмотрите на классную визуализацию вашего гитхаб-профиля. Разработчик сделал проект Git City, где общая статистика превращается в огромный 3D-город в стиле пиксель-арта, а каждый программист становится отдельным зданием.​Логика генерации домов очень простая:— количество коммитов определяет высоту постройки;— количество репозиториев влияет на ширину фундамента;— светящиеся окна показывают ваши звезды и недавнюю активность.По городу можно свободно летать прямо в браузере. Под капотом крутится React Three Fiber, а чтобы вкладка не умирала от рендера десятков тысяч зданий с анимацией окон, автор прикрутил инстансинг и динамическое изменение детализации моделей.​Добавить свой профиль: https://www.thegitcity.com/Исходники: https://thegitcity.com@prog_tools (теперь и в Max)

Что сейчас происходит в сфере антифродаК 2026 году мошенники тоже освоили генеративный ИИ. Вместо физических подделок они синтезируют изображения на основе утекших данных пользователей, заваливая банки тысячами фальшивых документов разного качества, авось прокатит. И в ряде случаев действительно прокатывает, потому что системы защиты тоже несовершенны.Рынок пытается справиться с этими бедами: у нас на сайте вышел емкий разбор современных трендов антифрода. В статье разбирают, как эволюционировали подделки документов, из-за чего тормозится разработка средств защиты, а также какие модели считаются одними из самых прогрессивных.Если хотите чек-лист антифрода 2026, вам сюда: https://tprg.ru/NCku@prog_tools (теперь и в Max)

Победителями премии Тпрогер 🐀становятся...Здесь играет барабанная дробь и интригующая музыка... Вам нужно только выждать драматическую паузу перед объявлением победителей — в каждой номинации он один, и определяется большинством голосов. Готовы?В номинации «Продукт года» золотая мышь достается компании:🐀NetVision за платформу интеллектуального мониторинга СИМ.В номинации «Облачный продукт года» побеждает компания:🐀Гравитон с паком виртуализации «Гелиус»Звание «IT-ивент года» вручается компании:🐀Островок! за О!ХакатонИ в категории «Дизайн года» первое место занимает компания:🐀AcademiaDev за интерактивную инсталляцию.Каждый ваш лайк, голос влияли на исход премии. Давайте поддержим всех — ставьте 🏆участникам, которые хоть и не заняли призового места, но точно остались в сердечке.И 🔥, если хотите аналогичных активностей и готовы выбирать еще!

VS Code прямо на смартфоне: как работает связка Termux + Code-ServerTermux — это эмулятор терминала и полноценное Linux-окружение для Android. Он позволяет превратить смартфон в рабочий инструмент: можно ставить пакеты через apt, поднимать серверы, клонить репозитории и писать скрипты. Не требует root-прав, всё работает из коробки.​Одна из самых популярных связок для кодинга на ходу — установка VS Code поверх Termux. Делается это через code-server (форк VSCodium, который крутится на сервере, а интерфейс отдаёт в браузер).Как это работает:— Ставим Termux, даём доступ к хранилищу (termux-setup-storage)— Добавляем сторонний репозиторий и ставим сам пакет: pkg install tur-repo && pkg install code-server​— Запускаем одной командой, открываем браузер на localhost:8080 и получаем полноценный VS Code со всеми плагинами, IntelliSense и доступом к файлам телефона​Такой сетап часто используют вместе с Bluetooth-клавиатурами или подключая планшет/телефон к монитору через Dex/HDMI. Вот как на фото, например.@prog_tools, также в Max

ModelAlert — алерты о релизах AI‑моделей без шумаСервис присылает короткие уведомления, когда выходят новые модели у провайдеров. Не рассылка и не дайджест, идея в том, чтобы сообщение можно было прочитать за 30 секунд.​Настройка по провайдерам и категориям, доставка по email. Фокус на самом факте выхода модели, без новостей и мнений.​Сайт: https://modelalert.ai/@prog_tools, также в Max