Привет, редактор! 1. В блоге «Контентим» рассказали, как использовать эмоции и когнитивные искажения в контент-маркетинге. https://contenteam.ru/blog/psihologiya-onlayn-vybora-v-kontente/ 2. В блоге «Текстерры» рассказали о юикс-трендах, которые повышают конверсию. https://texterra.ru/blog/ux-trendy-kotorye-realno-povyshayut-konversiyu.html Успехов!
Что почитать редактору
@redaktoru
Ежедневная подборка лучших статей для редактора. Сайт — http://redaktoru.ru/ Редакционные вопросы — @igorgoМенеджер по рекламе — @valeraArapovВключен в перечень зарегистрированных каналов — https://www.gosuslugi.ru/snet/67a376c024c8ba6dca8b491b
Последние посты
Привет, редактор! 1. На «Коссе» рассуждают, как медиа работать в условиях, когда первым читателем материала становится нейросеть, а не человек. https://www.cossa.ru/trends/346835/ 2. В блоге «Прессфида» рассказали, что происходит с контент-маркетингом в эпоху ИИ. https://news.pressfeed.ru/kak-ii-vliyaet-na-kontent-marketing/ Успехов!
Привет, редактор! 1. В «Журналисте» рассказали, как крупнейшие российские печатные издания используют искусственный интеллект. https://jrnlst.ru/2026/02/16/159543/ 2. Тоня Сергеева рассказала, как в продуктовых редакциях «Т-Банка» составляют брифы под разные задачи. https://tonya-sergeeva.ru/all/questions/ Успехов!
Привет, редактор! 1. «Прошу его представить, что он Максим Ильяхов». На «Мастерах» вышла колонка Иоланты Дрыковой об использовании нейросетей для написания текста. https://mastera.academy/ai-is-it-ok/ 2. В блоге «Скиллбокса» рассказали о пяти нюансах, которые нужно знать, чтобы работать с нейросетями. https://skillbox.ru/media/marketing/neyroseti-neidealny-razbiraem-5-nyuansov-kotorye-tochno-nuzhno-znat/ Успехов!
Почему нам стало сложнее выбирать материалы для ежедневной подборки В этом году исполнится десять лет, как мы выпускаем ежедневную подборку лучших публикаций для редактора. Каждый день мы просматриваем сотни источников. Сначала мы делаем промежуточный отбор: собираем все публикации, темы которых могут быть интересны редактору. Потом из этого списка выбираем самое полезное и включаем в нашу подборку.В прошлом году мы сделали интересное наблюдение. В промежуточный отбор стало попадать намного больше статей, чем в предыдущие годы. Но вот отобрать оттуда публикации для итоговой подборки стало гораздо сложнее. Настолько сложнее, что впервые за все годы мы стали выпускать подборку не ежедневно. Сейчас наша подборка все чаще выходит не каждый день, а 3—4 раза в неделю.Раньше авторы, редакторы, агентства публиковали контент не столько для «закрытия контент-плана», сколько чтобы поделиться личным опытом. Кто-то мог вдруг начать спорить, стоит ли писать «Вы» с большой буквы, о длине тире или вообще написать, что у слова «текст» нет множественного числа. Иногда такие публикации выглядели наивно, но в них было что-то настоящее, их хотелось обсуждать, с ними хотелось спорить.Сейчас же стало больше контента другого типа: бесконечные, вылизанные до стерильности гайды, инструкции, списки «10 способов…». Текст в них «правильный», структурированный, но его совсем не хочется читать.Происходит это потому, что авторы используют нейросеть не как инструмент, а скорее как замену себе. Это создаёт замкнутый круг: 1. Автор просит нейросеть «написать статью о том, как вести блог». 2. Нейросеть выдает усреднённый, но безупречный с точки зрения формы гайд. 3. Автор публикует его, экономя время. 4. Читатель видит тысячный такой же гайд и устаёт. 5. Вовлечённость падает, и автор в попытке её вернуть просит нейросеть сгенерировать ещё контента.Мы забываем, что нейросеть — это всего лишь инструмент, вроде велосипеда. Он помогает ехать быстрее, но для этого нужно самостоятельно крутить педали.Вывод
Привет, редактор! 1. Соосновательница книжного магазина «Все свободны» Любовь Беляцкая рассказала, как обстоят дела у независимых книжных. https://mastera.academy/vse-svobodny/ 2. Сергей Золкин из «Профи-ру» рассказал, как они делают пуш-уведомления, которые разлетаются в телеграм-каналах и собирают охваты. https://habr.com/ru/companies/profi_ru/articles/994314/ 3. На «Ви-си» рассказали, как использование нейросетей привело к кризису научных публикаций. https://vc.ru/media/2727269-krizis-nauchnyh-publikatsiy-vliyanie-neurosotey-na-nauchnye-stati Успехов!
Иллюзия, которая мешает правильно использовать нейросетиВ прошлом посте мы говорили про усталость от нейросетевого контента. В этот раз поговорим о том, почему вокруг нас стало так много сгенерированного контента, который вызывает отторжение.Многие авторы сейчас рассуждают так: «Зачем мне тратить кучу времени на сбор фактуры, общение с экспертами, написание и редактирование, если я могу за несколько минут сгенерировать текст, который нужно всего лишь чуть-чуть поправить, и можно публиковать?»Владельцы микро- и малого бизнеса тоже рассуждают сходным образом: «Зачем мне платить авторам и копирайтерам, если я и сам могу за полчаса сгенерировать контент на месяц вперёд?»Кажется, что нужно только правильно составить промт, и нейросеть выдаст идеальную статью, пост или сценарий. Но это иллюзия. И именно из-за этой иллюзии мы и видим потоки шаблонного, безликого контента.Возникает эта иллюзия из-за того, что не все понимают, как устроены нейросети. Обозначение «искусственный интеллект» многих сбивает с толку. Создается впечатление, что нейросеть — это аналог человеческого разума. Поэтому и появляется такое суждение: если человеческий интеллект ограничен, то ИИ, подключённый ко всем знаниям мира, — безграничен. Логичный вывод: нейросеть умнее и эффективнее любого автора. Но ошибка в том, что нейросеть не имеет ничего общего с тем, как устроен человеческий интеллект.Нейросеть — это не интеллект. Это — статистический механизм.Если упростить, то современная нейросеть для генерации текста — это мощный алгоритм предсказания следующего слова. Она не «думает» и не «понимает». Она вычисляет вероятность. Ее задача — находить самую вероятную последовательность токенов (слов/частей слов). Когда ей нужно сгенерировать длинный связный текст, она комбинирует миллионы таких токенов, создавая иллюзию осмысленного повествования. Всё, что она «знает» о мире, — это статистические связи между словами и фразами, зашитые в её параметрах. Именно поэтому нейросетям свойственны «галлюцинации». Это
Привет, редактор! 1. В блоге «Сеоньюс» рассказали, что можно сделать сайту регионального СМИ, чтобы получить приток органического трафика. https://www.seonews.ru/analytics/chto-pryamo-seychas-mozhno-sdelat-saytu-regionalnogo-smi-chtoby-poluchit-moshchnyy-pritok-organiches/ 2. В «Мастерах» перевели основные тезисы из статьи «Бизнес-инсайдера» про ИИ-инфлюенсеров. https://mastera.academy/ai-vs-celebs/ Успехов!
Усталость от сгенерированного контентаНейросетевого контента стало слишком много. В соцсетях «каждый второй» пост — откровенная, неприкрытая генерация нейросети. Телеграм-каналы, которые еще совсем недавно было интересно читать, заполнены шаблонными постами. Блоги компаний наводнили нейросетевые статьи. Сгенерированный текст везде: в статьях, рассылках, постах, рекламе.Многие читатели быстро определяют нейросетевой текст. И многие из них не хотят взаимодействовать с подобным контентом, поэтому издатели, блогеры и авторы видят снижение вовлечённости, отписки и негатив в комментариях по отношению к сгенерированному тексту. Люди устали от нейросетевого контента настолько, что начали защищаться от него. Появляются инструменты, которые позволяют условно «отмотать» интернет к 2022 году, в эпоху «до чата-гпт». И это не просто ностальгия. Это протест против потери человеческого контакта. Ведь проблема не в том, что авторы используют нейросети. Проблема в том, что авторы теряют своё мнение и свой стиль.
Привет, редактор! 1. Ольга Коршунова из редакции «Т‑Банка» рассказала, чем занимается технический писатель и как он влияет на айти-продукты. https://ktostudent.ru/olga-korshunova/ 2. В блоге «Прессфида» рассказали, как построить контент-воронку для привлечения лидов. https://news.pressfeed.ru/kak-postroit-kontent-voronku-dlya-privlecheniya-lidov-instrukcziya-ot-osnovatelya-kompleto-andreya-gavrikova/ Успехов!