Укрощение ИИ | Нейросети в преподавании

Зачем университетам регламентировать использование ИИИскусственный интеллект уже стал частью образовательной и научной среды. Он помогает в обучении, исследованиях и административных процессах.Но есть и обратная сторона:❓Где грань между помощью и подменой самостоятельной работы?❓Кто автор – студент / преподаватель или нейросеть?❓Можно ли доверять ответам ИИ?Как университету выстроить работу с ИИ📌Формировать понятные правила и определять границы допустимого использования ИИ.Один из подходов – закреплять этические принципы. Они задают общие рамки и являются основой для конкретных регламентов и правил.В России первым университетом, который пошел по этому пути, стала Высшая школа экономики (2024).Среди закрепленных ВШЭ принципов:🧠Информированность и обучающее использованиеУниверситет учит использовать ИИ эффективно, но при этом с пониманием существующих ограничений и рисков🎓Академическая честностьИспользование ИИ не должно нарушать академические нормы, ставить под сомнение самостоятельность выполнения работы и препятствовать развитию критического мышления🔍Прозрачность Факт и объем использования ИИ должны быть раскрыты Почему это важно🎯Такой подход переводит дискуссию об использовании ИИ из плоскости запретов в плоскость академической культуры.А есть ли в вашем вузе правила работы с ИИ? Ждем ваши ответы в следующем посте ⬇️

📚 Курс по Deep Learning (Осень 2024) от MIT опубликован в открытом доступеМассачусетский технологический институт опубликовал материалы курса Deep Learning (Осень 2024) на платформе OpenCourseWare.Среди лекторов — Phillip Isola, исследователь в области компьютерного зрения с заметным вкладом в развитие генеративных моделей.В открытом доступе размещены:- видеозаписи лекций,- презентации,- дополнительные материалы,- домашние задания.Слушатели могут самостоятельно выполнять задания (нами рекомендуется проверять свои результаты с использованием продвинутых языковых моделей).Курс представляет собой качественную базовую программу по глубинному обучению и будет полезен тем, кто хочет системно разобраться в теме и выйти за рамки использования готовых инструментов.Полный список лекций и материалы доступны по ссылке (все материалы можно скачать на свое устройство):https://ocw.mit.edu/courses/6-7960-deep-learning-fall-2024/video_galleries/lecture-videos/

Что родители на самом деле думают об использовании ИИ в обучении детей?Недавнее исследование сравнило обсуждения родителей в западных странах (на платформе Reddit) и в Китае (на платформе Zhihu), чтобы понять, как они относятся к генеративному ИИ в качестве репетитора.Учёные проанализировали сотни комментариев и выделили основные аргументы «за» и «против».🔹 Общие плюсы, которые видят родители по всему миру:- доступ к широким знаниям,- персонализация обучения,- круглосуточная доступность,- экономия по сравнению с репетиторами.Но дальше начинаются различия.🇨🇳 В Китае ИИ чаще воспринимают как необходимость:родители боятся, что без освоения ИИ ребёнок окажется в проигрыше в условиях высокой конкуренции. Более того, владение ИИ рассматривается как отдельный важный навык будущего.🇺🇸🇪🇺 На Западе родители чаще говорят о рисках:- ошибки и «галлюцинации» ИИ,- зависимость и снижение самостоятельности,- избыточное экранное время,- влияние на социальные навыки.Главный вывод исследования: отношение к ИИ в обучении — это не только вопрос технологии. Это вопрос культуры, ценностей и того, чего родители боятся больше — отставания от других или потери качества мышления и социализации.А какие преимущества и риски использования ИИ детьми видите вы? Чья позиция вам ближе: китайских родителей или западных?

Что происходит с человеческим мозгом, когда мы пишем с помощью ИИ?В исследовании MIT Media Lab ученые разделили студентов на три группы и подключили их к ЭЭГ. Участники эксперимента должны были написать эссе: самостоятельно, с поисковиком и с чатом GPT.Анализ ЭЭГ показал, что активнее всего мозг работал у студентов из первой группы - работали зоны памяти, языка, критического мышления. При работе с поисковиком мозг работал средне. С ChatGPT - меньше всего.Участники тоже ощутили разницу - в интервью студенты из третьей группы хуже цитировали написанные эссе, а чувство авторства преобладало у участников первой группы.Авторы исследования указывают на то, что насущной проблемой образования может стать вероятное снижение навыков обучения у студентов. Поэтому преимущества от использования ИИ могут оказаться мнимыми.

🚀 Qwen 3.5 Plus: мощный AI-помощник для преподавателей.15 февраля Alibaba выпустила Qwen 3.5 Plus— модель с контекстом до 1 млн токенов, мультимодальностью (текст + картинки + видео) и двумя режимами работы: thinking (глубокое рассуждение) и non-thinking (быстрые ответы).Что это дает преподавателю?✅ Огромный контекст — загружайте целый курс, методички, отчеты. Модель найдет противоречия, составит тесты, ответит на вопросы по всему массиву сразу✅ Мультимодальность — анализирует слайды, фото заданий, скриншоты, видеофрагменты. ✅ Режимы thinking/non-thinking — переключайте прямо в промте:- /think — для сложных задач (рубрики оценивания, поиск ошибок, структура курса) - /no_think — для рутины (генерация вопросов, перефразировка, краткие планы) ✅ Агентные функции — модель может выполнять многошаговые действия: собрать материал → разложить по модулям → создать задания → оформить в шаблон✅ Создание изображений — генерируйте инфографику, схемы моделей, обложки курсов, иллюстрации к кейсам. Больше не нужен дизайнер для учебных материалов✅ Автоматические слайды — превращайте конспекты лекций в готовые презентации за минуты. Загрузил текст → получил структурированные слайды с заголовками, списками и выводами✅ Web Dev — собирайте интерактивные формы опросов, калькуляторы, симуляторы бизнес-решений, лендинги курсов прямо в чате без программирования---------- 📋 Чек-лист: как использовать AI-инструменты в работеМы собрали таблицу с 10 функциями Qwen (Upload, Deep Research, Create Image/Video, Web Dev, Slides, Web search, Artifacts, Learn, Travel Planner) и для каждой — кейсы и готовые промты для преподавателя:https://disk.360.yandex.ru/i/yUNSsTUh1khhYA@tamingofai#AI #Qwen #ИИПреподавание

Почти 80% людей не могут отличить ИИ-изображения от настоящихВ свежем опросе, результаты которого приводит РБК, большинство людей ошибочно принимали изображения, созданные искусственным интеллектом, за реальные.Исследование было проведено двумя независимыми агентствами Spektr и СКОТЧ.📌 Что именно делали участникиВ опросе приняли участие 1000 человек. Каждому показывали пять фотографий в случайном порядке:• Четыре из них были сгенерированы искусственным интеллектом • Одна фотография была реальнойУчастникам предлагалось определить, какие изображения настоящие, а какие созданы ИИ.📊 Ключевые результаты• 77% респондентов не смогли отличить ИИ-генерированные изображения от реальных. • Только 23% участников правильно определили настоящую фотографию.📍 Интересная деталь: представители поколения Z (14–28 лет) и миллениалы (29–44 года) чаще других отмечали реальные фото.А вы сможете определить настоящее изображение? 👍 если считаете, что первое ❤️ если думаете, что второеОтвет: Второе фотоПочти 80% людей не могут отличить ИИ-изображения от настоящихВ свежем опросе, результаты которого приводит РБК, большинство людей ошибочно принимали изображения, созданные искусственным интеллектом, за реальные.Исследование было проведено двумя независимыми агентствами Spektr и СКОТЧ.📌 Что именно делали участникиВ опросе приняли участие 1000 человек. Каждому показывали пять фотографий в случайном порядке:• Четыре из них были сгенерированы искусственным интеллектом • Одна фотография была реальнойУчастникам предлагалось определить, какие изображения настоящие, а какие созданы ИИ.📊 Ключевые результаты• 77% респондентов не смогли отличить ИИ-генерированные изображения от реальных. • Только 23% участников правильно определили настоящую фотографию.📍 Интересная деталь: представители поколения Z (14–28 лет) и миллениалы (29–44 года) чаще других отмечали реальные фото.А вы сможете определить настоящее изображение? 👍 если считаете, что первое ❤️ если думаете, что второеОтвет: Второе фото

🎨 Qwen Image 2.0 vs NanoBanana: прогнали готовые промты через новую модельВ прошлом посте мы показывали библиотеку готовых проектов на LocalBanana. Решили взять те же промты и скормить их Qwen Image 2.0. Результат превзошёл ожидания..Что за модель Qwen Image 2.0Всего 7B параметров, но генерит 2K-картинки (2048×2048) за секунды. Принимает промпты до 1000 токенов, а значит можно собирать сложные сцены, постеры, комиксы и инфографику.Качество 🔥▸ Микродетализация: поры кожи, текстуры ткани, архитектурные мелочи▸ Свет, отражения, перспектива работают корректно▸ Глубина сцены и объём на высотеЧто показал тестПромты из LocalBanana перенесли как есть, без правок:✅ Стиль, композиция, цвета сохраняются✅ Сложные сцены с несколькими объектами отрабатывают стабильно✅ Текст внутри изображений читается⚠️ Нюанс: без явного описания внешности модель часто генерит людей с азиатскими чертами. Это особенность датасета, не баг. Фиксится легко: просто добавьте в промт национальность, возраст и детали внешности, например “славянская девушка 27 лет, русые волосы”Приятный бонус🖌 Edit позволяет дорабатывать картинку прямо в модели🎬 Create генерирует видео на основе сцены@tamingofai#QwenImage #NanoBanana

LocalBanana: как быстро создавать AI‑шедевры🟡​Если вы давно хотели генерировать красивые AI‑изображения, но боитесь сложных настроек, посмотрите на LocalBanana - это библиотека готовых промптов для Google Gemini (Nano Banana), с которой красивые картинки делаются за пару минут.​Как всё работает на практике?​1. Заходите в галерею LocalBanana и листаете вдохновляющие примеры.​ 2. Выбираете понравившееся изображение и открываете его - там сразу видно промт и настройки.​ 3. Выделяете и копируете промт - текст уходит в буфер.​ 4. Открываете любой сайт с Google Gemini, вставляете промт и запускаете генерацию.​ 5. Меняете детали под себя (цвета, стиль, ракурс, персонажей) и получаете свои уникальные варианты.​ Где можно БЕСПЛАТНО генерировать картинки?​- Arena.ai самый простой вход: выбрали модель Gemini-3-pro-NanoBanana, вставили промт, нажали сгенерировать, результат сразу в интерфейсе чат‑модели.@tamingofai#NanoBanana #СозданиеИзображений #ИскусственныйИнтеллект

А вы отличите человеческий текст от сгенерированного? Авторы одного исследования пришли к выводу, что само по себе использование ИИ никак не влияет на способность людей отличать сгенерированные тексты от человеческих. Для эксперимента было сгенерировано несколько сотен текстов в различных жанрах, которые потом показывали 254 участников, распределенным по двум группам. В одной группе люди получали немедленную обратную связь, в другой - только после завершения эксперимента. Результаты показали, что в группе с мгновенной обратной связью участники достигли значительно более высокой точности в распознавании ИИ текстов. Авторы отмечают любопытный факт, что люди, не получившие обратной связи, совершили больше всего ошибок именно тогда, когда чувствовали себя наиболее уверенно в ответе. По мнению авторов, их выводы могут быть полезны для преподавателей, поскольку умение распознавать ИИ-генерации определенно становится важным навыком. А вы что думаете, нужно ли уметь отличать искусственный текст от естественного?

💣 Редизайн курса без боли и выгорания — это возможно?🗺 Приглашаем на ​курс повышения квалификации "Дизайн образовательного пути студента: методы и инструменты вовлечения", который ориентирован на поддержку преподавателей в проектировании такой структуры дисциплины. Программа сочетает аналитический взгляд на образовательный опыт студента и практическую работу с собственной дисциплиной.​В рамках программы слушатели:🔹 спланируют образовательный путь студента в своей дисциплине;​🔹адаптируют структуру и формат курса под разные типы студентов и уровни программ обучения;🔹​освоят инструменты вовлечения, от базовых механик (опросы, квизы, облако слов) до сценариев образовательных историй и квестов;​🔹разработают план редизайна собственной дисциплины с учётом образовательных целей и ресурсных ограничений.​Завершающим результатом является обоснованный план изменений в курсе - изменений, направленных на повышение прозрачности образовательного пути для студента и качества взаимодействия с цифровой средой обучения.​📅 Даты и время проведения: 18 февраля – 20 апреля 2026 г. (по средам, с 18:10)⏱️ Объём: 38 академических часов (9 недель).💻 Формат: дистанционный, синхронные онлайн-занятия в МТС Линк с доступом к видеоматериалам и заданиям в Smart LMS.​👥 Целевая аудитория: штатные сотрудники НИУ ВШЭ, аспиранты, научные сотрудники, административные работники, участвующие в организации и реализации образовательных программ.🎓 Документ по итогам: удостоверение о повышении квалификации установленного образца НИУ ВШЭ при успешном прохождении итоговой аттестации.Подробное описание программы, расписание и форма регистрации доступны по ссылке.