Наука, технологии, изобретения и урбанистика — прямо сейчас говорим о том, что уже скоро повлияет на каждого.админ - @haarrp@itchannels_telegram -🔥best channelsРКН: clck.ru/3FmsmC#VRHSZ
📌 ByteDance отложила глобальный запуск Seedance 2.0 после жалоб на возможные нарушения авторских прав.Претензии, по данным источников, поступили со стороны крупных голливудских студий - Disney, Warner Bros. Discovery, Paramount Skydance и Netflix.Теперь компания усиливает защитные механизмы и системы модерации, чтобы снизить риск генерации контента, нарушающего авторские права, перед международным расширением.Это ещё один сигнал, что для AI-платформ уже недостаточно просто уметь генерировать контент - всё сильнее решают безопасность, фильтры и юридическая устойчивость продукта.#AI #ByteDance #Copyright #Seedancehttps://x.com/theinformation/status/2032871247260872737🎯Полезные Мл-ресурсы 🚀 Max@vistehno
⚡️ Andrew Yang после AI-конференции: «Следующие 6 месяцев могут превзойти последние 10 лет»Предприниматель и политик Andrew Yang рассказал о своих впечатлениях после крупной конференции по искусственному интеллекту — и, по его словам, темпы развития технологий сейчас выглядят беспрецедентными.Эксперты на конференции обсуждали одну и ту же мысль: ближайшие 6 месяцев могут принести больше изменений, чем весь предыдущий десятилетний период.Yang отметил, что кривая развития AI начинает выглядеть как «hockey stick» — когда после долгого относительно плавного роста происходит резкий экспоненциальный скачок.По его словам, даже люди, которые работают внутри индустрии, были поражены тем, насколько быстро сейчас ускоряется прогресс.Причины этого ускорения очевидны:- масштабирование вычислительных мощностей - более мощные модели - быстрый рост AI-агентов - интеграция AI почти во все цифровые продукты Если эти прогнозы окажутся верными, ближайшие месяцы могут стать одним из самых быстрых технологических скачков за всю историю индустрии.Andrew Yang — американский предприниматель, бывший кандидат в президенты США (2020), основатель организации Forward Party и один из самых известных публичных сторонников идеи Universal Basic Income (UBI) в эпоху автоматизации и искусственного интеллекта.#AI #ArtificialIntelligence
⚡️ Morgan Stanley: мир не готов к следующему скачку AIАналитики Morgan Stanley предупреждают - в первой половине 2026 года может произойти крупный прорыв в AI.Причина - беспрецедентный рост вычислительных мощностей в ведущих AI-лабораториях США.Что это может означать:- 🚀 резкий скачок возможностей моделей - 📈 мощный рост производительности труда - ⚠️ серьёзные изменения на рынке работы - 🔌 дефицит электроэнергии из-за роста вычислений - 🧠 интеллект становится ключевым экономическим ресурсомФактически начинается новая фаза гонки:кто контролирует вычисления → контролирует интеллект.И большинство стран, по мнению аналитиков, к этому пока не готовы.https://fortune.com/2026/03/13/elon-musk-morgan-stanley-ai-leap-2026/#ai #technology #future
🚨 Open-source браузер для AI-агентов - в 11 раз быстрее ChromeПоявился новый headless-браузер Lightpanda, который может серьёзно изменить инфраструктуру AI-агентов, скрейпинга и автоматизации.Главное:- ⚡ 11x быстрее Chrome- 🧠 использует в 9 раз меньше памяти- 🚀 мгновенный запуск- 🔌 работает с Puppeteer, Playwright и chromedp- 🧩 не требует переписывать скриптыИ самое интересное — это не форк Chromium.Браузер написан с нуля на Zig специально для задач AI-агентов и автоматизации.Почему это важноHeadless Chrome давно стал проблемой для AI-инфраструктуры:- один инстанс может потреблять 1GB+ RAM- медленный cold start- огромное количество ненужных браузерных функций- сложно масштабировать сотни сессийЕсли вы запускаете сотни AI-агентов, инфраструктурные расходы быстро растут.Lightpanda решает эти проблемы.Как это работает- написан на **Zig**- низкоуровневый системный язык - нет графического рендеринга → меньше вычислений - запускает Chrome DevTools Protocol (CDP) сервер на 9222Поэтому его можно подключить как drop-in замену Chrome: https://github.com/lightpanda-io/browser
Соберите Telegram-бота на базе ИИ за 1 час 💻В России чаще можно пообщаться в чате с ИИ, чем с живым менеджером. Однако не все чат-боты хорошо распознают текст с картинки: клиенту неудобно перенабирать его вручную, поэтому пока он чаще просит позвать живого оператора. В сервисе MWS GPT можно создать бота для Telegram, который распознает текст с изображений. 17 марта соберём такого бота в прямом эфире — от первого запроса до рабочего прототипа. 🎁 Бонус: все участники получат готовый код бота. С вебинара вы уйдёте с готовым решением, которое сможете легко внедрить в клиентский сервис.Кому будет полезно: ⚫️руководителям и владельцам бизнеса, ⚫️менеджерам, ⚫️ИТ-специалистам,⚫️всем, кто хочет ускорить бизнес-процессы.Когда: 17 марта, 11:00Спикер: Павел Бабин, CPO MWS GPT ➡️ Регистрируйтесь по ссылке
✔️ Илон Маск представил ИИ-систему, способную эмулировать работу IT-компаний.Проект Macrohard, также известный как Digital Optimus, объединяет стек технологий Tesla и xAI. В основе архитектуры лежит языковая модель Grok в роли высокоуровневого навигатора. Она работает в тандеме с ИИ-агентом Tesla, который в реальном времени анализирует видео с экрана компьютера и напрямую управляет клавиатурой и мышью. По задумке Маска, система сможет автоматизировать процессы разработки ПО до такой степени, чтобы полностью имитировать функции IT-корпораций. Само название Macrohard является прямой ироничной отсылкой к Microsoft.Проект будет использовать проприетарные процессоры Tesla AI4 в связке с мощностями xAI на базе ускорителей Nvidia. Заявка на регистрацию одноименного товарного знака уже находится на рассмотрении в патентном ведомстве США.reuters.com
🧠 Harvard Business Review: AI вызывает новый тип ментального выгорания - AI brain fryНовое исследование показало неожиданный эффект активного использования AI на работе.Вместо того чтобы снижать нагрузку, AI во многих случаях делает работу интенсивнее.Опрос 1500 сотрудников показал, что постоянное взаимодействие с AI приводит к новой форме ментального тумана и усталости.Проблема в том, что человек больше не просто выполняет свою работу.Теперь он:- управляет несколькими AI-инструментами - проверяет их ответы - корректирует результаты - переключается между задачамиТо есть вместо одной задачи появляется надзор за цифровыми агентами, что создаёт серьёзную когнитивную нагрузку.Исследование показало:- 14% сотрудников уже чувствуют этот «ментальный туман»- сильнее всего это проявляется в разработке, IT и финансах- постоянная проверка результатов AI повышает ментальную усталость на 12%- усталость от принятия решений растёт на 33%Это становится проблемой не только для сотрудников, но и для компаний.Истощённые работники на 10% чаще увольняются, а для крупных компаний это может означать миллионы долларов потерь из-за плохих решений или полной парализации принятия решений.Парадоксально, но факт:мы начинаем тратить больше энергии на управление AI, чем на решение задач, ради которых этот AI был создан.hbr.org/2026/03/when-using-ai-leads-to-brain-fry
Стэнфорд и Университет Мюнхена предложили новый способ обучения AI-моделей, который помогает им не закреплять неправильные ответы во время самообучения.Обычно LLM улучшаются, генерируя множество вариантов ответа и выбирая самый «популярный». Но если модель систематически ошибается, она начинает усиливать собственные ошибки и закрепляет неправильную логику.Исследователи решили эту проблему с помощью внешней проверки. Дополнительная AI-система генерирует небольшой программный скрипт, который проверяет математическую логику ответа.Если код подтверждает, что решение действительно правильное, такой ответ получает большой вес при выборе итогового варианта. В итоге модель начинает учиться на фактически верных решениях, а не просто на повторении.Метод протестировали на сложных задачах математического рассуждения с открытыми моделями вроде Qwen и Llama.Результат оказался заметным - точность выросла до 31.6% на самых сложных задачах.Такой подход позволяет AI безопасно обучаться на неразмеченных данных, не зацикливаясь на уверенных, но неправильных ответах.Paper: arxiv.org/abs/2603.02203
⚡️ Языки программирования и их самые любимые фичи• 🐍 Python - чистый и читаемый синтаксис • 🖥️ BASIC - очень дружелюбен для новичков • 📊 Visual Basic - простое создание GUI • 🟨 JavaScript - запускается везде и сразу • 🐘 PHP - очень простой деплой веб-приложений • 💎 Ruby - красивый и элегантный синтаксис • 🎵 Groovy - бесшовная интеграция с Java • ☕ Java - огромная экосистема и стабильность • 🟣 C# - отличные инструменты и IDE • 🐹 Go - простая и быстрая конкурентность • 🐦 Swift - современный и безопасный дизайн • 🅺 Kotlin - встроенная защита от null • 🎯 Dart - отлично работает с Flutter • 🧮 Fortran - сверхбыстрые научные вычисления • 🔧 C - полный контроль над железом • 🍎 Objective-C - мощная динамическая runtime-система • 🔺 Scala - сочетание функционального и ООП • ⚡ Zig - простой и предсказуемый системный код • 🐪 Perl - невероятно мощная обработка текста • 🚀 C++ - высокая производительность и контроль • 🦀 Rust - безопасность памяти без garbage collector • ⚙️ Assembly - максимальный контроль и производительность
В 2026 году крупнейшие технологические компании направят почти $700 млрд на ИИ-инфраструктуру Фокус смещается с моделей на мощности: вычислительные кластеры, AI-фабрики, дата-центры, специализированное оборудование. ИИ становится капиталоёмкой инженерной отраслью, где стоимость инфраструктуры сопоставима со стоимостью разработки. В России тренд аналогичный: бизнес и государство говорят о собственных вычислительных ресурсах, независимой инфраструктуре и развитии дата-центров. Но ключевой вопрос – где разрабатывать и тестировать. ИИ и deeptech требуют специальных помещений:высокие потолки, усиленные перекрытия, доступная инфраструктура, изоляция, отдельные входы под оборудование. Такие параметры становятся стратегическим фактором роста. Технопарк Upside Tech, который построят на территории инновационного кластера Сколково, удовлетворит этот спрос. В нем будет два формата лабораторий: STANDART – универсальные лаборатории, сочетающие в себе офисные и лабораторные функции для исследований и специализированного оборудования: потолки 4,2 м, нагрузка на перекрытия 700–1000 кг/кв.м, изолированная от шума комфортная рабочая среда. PRO – для сложных научных задач и высокотехнологичных производств: потолки 5,7 м, нагрузка до 2 000 кг/кв.м, возможность размещения тяжелого лабораторного и производственного оборудования, отдельный безбарьерныйдоступ с улицы. Несмотря на высокий спрос со стороны компаний, такие активы в инновационных кластерах появляются редко, поэтому выигрывают те, кто планирует рост заранее.В 2026 году крупнейшие технологические компании направят почти $700 млрд на ИИ-инфраструктуру Фокус смещается с моделей на мощности: вычислительные кластеры, AI-фабрики, дата-центры, специализированное оборудование. ИИ становится капиталоёмкой инженерной отраслью, где стоимость инфраструктуры сопоставима со стоимостью разработки. В России тренд аналогичный: бизнес и государство говорят о собственных вычислительных ресурсах, независимой инфраструктуре и развитии дата-центров.
